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lundi 22 avril 2024

Des logiciels de reconnaissance de texte pour la généalogie avec l'IA

Voici un outil de reconnaissance de texte.

Cependant, pour la généalogie, le logiciel Transkribus semble être le plus approprié.

Transkribus est une plateforme d'IA qui soutient votre travail avec des documents historiques. 

Transkribus vous permet de reconnaître automatiquement le texte, la mise en page et la structure de vos documents à l'aide d'IA. Pour cela, vous pouvez entraîner vos propres modèles d'IA adaptés à vos documents spécifiques. 

Transkribus vous permet également d'enrichir votre matériel avec des métadonnées, de collaborer avec d'autres personnes et d'effectuer facilement des recherches dans votre matériel.ne plateforme basée sur l’IA qui permet de numériser et transcrire des documents historiques imprimés, dactylographiés et manuscrits2. Il offre plusieurs fonctionnalités utiles pour la généalogie :

  1. Transcription automatique : Transkribus peut extraire le texte des images de documents manuscrits et le convertir en un fichier texte numérique.
  2. Recherche de texte : Avec la fonction Smart Search de Transkribus, vous pouvez rechercher les noms de vos ancêtres dans des collections entières.
  3. Balises : Vous pouvez baliser des personnes, des lieux ou des passages importants, puis rechercher ultérieurement ces balises dans les documents.
  4. Entraînement de l’IA : Vous pouvez entraîner Transkribus à reconnaître l’écriture manuscrite spécifique dans vos documents.
Teste de la Transcription automatique.

Ces fonctionnalités peuvent être très utiles pour la recherche généalogique. 

Vous pouvez utiliser Transkribus pour transformer les documents manuscrits de votre famille en documents numériques, ce qui facilite la recherche et le partage d’informations.

Généalogie (transkribus.org)

https://www.transkribus.org/genealogy

https://redcoupe.u/events/train-the-trainers-webiner-2/

Hatps://vv.facebook.com/trankribus

Expérimentation sur écriture manuscrite.

Assez bon résultat.

Test sur un document de L'AN mil huit cent soixante et un, et le vingt neuf avril - & dix heures.


Chaque ligne est numérotée ainsi cela simplifie la lecture de la transcription.

Pour la généalogie, le logiciel **Transkribus** est le plus approprié. Voici quelques-unes de ses fonctionnalités :

1. **Transcription automatique** : Transkribus peut extraire le texte des images de documents manuscrits et le convertir en un fichier texte numérique¹.

2. **Recherche de texte** : Avec la fonction Smart Search de Transkribus, vous pouvez rechercher les noms de vos ancêtres dans des collections entières¹.

3. **Balises** : Vous pouvez baliser des personnes, des lieux ou des passages importants, puis rechercher ultérieurement ces balises dans les documents¹.

4. **Entraînement de l'IA** : Vous pouvez entraîner Transkribus à reconnaître l'écriture manuscrite spécifique dans vos documents¹.

Ces fonctionnalités peuvent être très utiles pour la recherche généalogique. Vous pouvez utiliser Transkribus pour transformer les documents manuscrits de votre famille en documents numériques, ce qui facilite la recherche et le partage d'informations¹.

(1) Généalogie - transkribus.org. https://www.transkribus.org/fr/g%C3%A9n%C3%A9alogie

(2) Transkribus. https://www.transkribus.org/fr

Ottomans Turkish.

Rechercher sur ce site | La Revue française de Généalogie (rfgenealogie.com)

https://www.rfgenealogie.com/recherche?f%5B0%5D=motcle%3A441


TEKLIA, Automatic Document Processing with AI

https://teklia.com/   

Nous créons des solutions de reconnaissance et de traitement de documents basés sur l'IA.

L'expertise de Teklia consiste à développer des solutions d'analyse et de traitement de documents utilisant, entre autres, les technologies de Deep Learning. Nos logiciels combinent l'analyse d'images, la reconnaissance de textes imprimés et manuscrits, la segmentation de textes avec un système de classification et d'indexation de documents. Notre objectif est de fournir à nos clients un outil de traitement automatisé de documents facile à utiliser et adapté à leurs besoins. Dans le même esprit, nous avons développé une suite de solutions complémentaires afin de faciliter les projets de traitement de documents.

Arkindex, la plateforme de traitement de documents.



Socface est un projet de recherche soutenu par l'Agence nationale pour la Recherche (ANR), porté par l'Institut national d'études démographiques (INED) et la société Teklia, en partenariat avec Paris School of Economics et le Service interministériel des Archives de France (SIAF). Il vise à étudier les changements de la société française sur un siècle grâce à l'exploitation d'une source décrivant précisément la population française : les recensements de la population de 1836 à 1936, conservés et numérisés par les Archives départementales et les Archives municipales.

Les recensements numérisés seront transcrits automatiquement et analysés pour constituer une base de données de plusieurs millions d'individus, permettant d'une part au public des archives de faire des recherches nominatives ponctuelles et d'autre part aux chercheurs de mener des études en histoire économique, démographique ou sociale (évolutions du marché du travail, des mobilités, des inégalités par exemple).

Après des projets d'application de l'intelligence artificielle aux archives tels que Himanis et Lectaurep aux Archives nationales ou les décrets des États de Bourgogne aux Archives de la Côte d'Or, Socface est une expérimentation d'application de ces technologies à grande échelle dans le domaine des archives, sur une source très prisée tant pour les recherches généalogiques que pour des études historiques.

Suivre le projet sur le site dédié au projet Socface :  Socface, l'intelligence artificielle appliquée aux archives (FranceArchives)  :   



Le projet Socface réunit archivistes, démographes, économistes, historiens et informaticiens travaillant ensemble pour mettre au point des technologies de traitement à grande échelle de vastes séries de documents historiques. Le projet mobilise la reconnaissance automatique d’écriture manuscrite pour analyser l’ensemble des listes nominatives du recensement de 1836 à 1936 (soit 20 recensements). Le projet produira une base de données de tous les individus ayant vécu en France entre 1836 et 1936 et l’utilisera pour analyser le changement social dans la longue durée, améliorant ainsi considérablement notre compréhension des structures économiques et sociales françaises. L’autre impact majeur de Socface sera l’accès aux listes nominatives pour le grand public : les informations disponibles dans les listes nominatives seront diffusées en Open Access, permettant à quiconque de parcourir librement des centaines de millions d’enregistrements.

L'INRIA a développé plusieurs outils de reconnaissance de texte. 

SITE de l’INRIA.

Il existe également d'autres logiciels développés par l'INRIA, tels que **CATMuS** et **eScriptorium**, qui sont utilisés pour la reconnaissance de l'écriture dans les manuscrits médiévaux⁴. 

Cependant, ces outils sont plus spécialisés et peuvent ne pas être aussi utiles pour la généalogie que Transkribus⁴.

(3) ALMAnaCH, Inria. https://almanach.inria.fr/software_and_resources-fr.html

(4) ALMAnaCH, Inria. https://bing.com/search?q=logiciels+de+reconnaissance+de+texte+de+l%27INRIA+pour+la+g%c3%a9n%c3%a9alogie

(5) Le classement 2023 des logiciels de généalogie. https://www.genealogiepratique.fr/classement-logiciels-genealogie/


ALMAnaCH, Inria

https://almanach.inria.fr/software_and_resources-fr.html


Autres solutions :

Genscriber : un logiciel complet pour transcrire et relever vos documents généalogiques

https://genea-logiques.com/2017/06/16/genscriber-un-logiciel-complet-pour-transcrire-et-relever-vos-documents-genealogiques/


CATMuS Médiéval (fr) / CATMuS Médiéval.


Modèle de reconnaissance d'écriture pour les manuscrits médiévaux en alphabet latin.
Ce modèle est le résultat de la collaboration de chercheurs des projets CREMMA, GalliCorpora, HTRomance et DEEDS. Il suit les directives du CREMMA (complétées par le CREMMA Medii Aevi) et sera consolidé sous les directives médiévales du CATMuS dans un prochain article.
Le modèle est entraîné avec la normalisation Unicode NFD : chaque diacritique (y compris les exposants) est transcrit comme son propre caractère, séparément du caractère "principal". Le modèle est entraîné avec 3,4 millions de signes.


Fin de la campagne collaborative d’éducation de l’IA à Belfort : et maintenant ? | La Revue française de Généalogie (rfgenealogie.com)


Patricia Machet : "En généalogie, l’intelligence artificielle est prometteuse" | La Revue française de Généalogie (rfgenealogie.com)


Objectif 2113, la généalogie de demain (geneafinder.com)


PIERRE EROL GIRAUDY 






vendredi 14 juin 2024

Généalogie 4.0 : la révolution de l'IA ? Des technologies et des hommes - DUMAS

Généalogie 4.0 : la révolution de l’intelligence artificielle ? Des technologies et des hommes - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance

La Généalogie 4.0 désigne, ce qui est à notre sens, la quatrième révolution technologique de la généalogie, celle de l’intelligence artificielle. 

Quelles sont les technologies adoptées par les généalogistes ? 

Quels bénéfices attendre de l’intelligence artificielle ? 



Nous ferons un état de l’art dans la première partie. 


Les nouvelles technologies ont-elles favorisé l’arrivée de nouveaux généalogistes ? 

Qui sont les généalogistes d’aujourd’hui ? 

Quel impact ont-elles sur l’écosystème de la généalogie ? 

Autant de questions auxquelles nous essayerons de répondre en seconde partie. 


Est-il plus simple de faire de la généalogie aujourd’hui ? 

Comment ces innovations transforment-elles la pratique de la généalogie ? 

Nous nous intéresserons dans cette dernière partie aux motivations des généalogistes, à leur pratique et à l’impact des technologies sur la généalogie d’aujourd’hui.




Patricia Machet. Généalogie 4.0 : la révolution de l’intelligence artificielle ? Des technologies et des hommes. Histoire. 2023. ⟨dumas-04248822⟩

« L’intérêt des Français pour la généalogie n’a cessé de s’accroître depuis les années 1970. La généalogie serait même devenue la troisième activité préférée des Français, après le bricolage et le jardinage.

En cinquante ans, la vie des Français a évolué, leur quotidien a été bouleversé et continue de l’être par les nouvelles technologies. Tout naturellement, il en va de même pour la généalogie.

La Généalogie 4.0 désigne, ce qui est à notre sens, la quatrième révolution technologique de la généalogie, celle de l’intelligence artificielle. Nous avons choisi le terme de Généalogie 4.0 en analogie avec l’Industrie 4.01

Quelles sont les technologies adoptées par les généalogistes ?

Quels bénéfices attendre de l’intelligence artificielle ?

Nous ferons un état de l’art dans la première partie.

Les nouvelles technologies ont-elles favorisé l’arrivée de nouveaux généalogistes ?

Qui sont les généalogistes d’aujourd’hui ? Quel impact ont-elles sur l’écosystème de la généalogie ?

Autant de questions auxquelles nous essayerons de répondre en seconde partie.

Est-il plus simple de faire de la généalogie aujourd’hui ? Comment ces innovations transforment-elles la pratique de la généalogie ? Nous nous intéresserons dans cette dernière partie aux motivations des généalogistes, à leur pratique et à l’impact des technologies sur la généalogie d’aujourd’hui. »

Patricia MACHET

Diplôme Universitaire Approfondissement en Généalogie.


Patricia MACHET
Diplôme Universitaire Approfondissement en Généalogie.



Généalogie 4.0: la révolution de l'intelligence artificielle? Des technologies et des hommes (cnrs.fr)

LAB GENEALOGIE - Public - www.erolgiraudy.eu/ 

P. Erol GIRAUDY sur la Généalogie de mes familles Giraudy et Ottomane de Turquie et du Comté de Nice.



PIERRE EROL GIRAUDY 







vendredi 28 juin 2024

On génère du code avec Claude Sonnet 3.5 et c'est bluffant !


Présentation de Claude Sonnet 3.5 : Claude est un modèle de langage avancé avec trois versions : Opus (le modèle le plus grand), Sony (version intermédiaire 3.5, similaire à GPT-4), et Aikou (le modèle rapide et économique). Claude offre une interface de chat similaire à ChatGPT avec la fonctionnalité unique d'artefacts pour générer du texte, du code, des designs de sites web, etc.

Test de création de design de site web : L'auteur teste Claude en demandant de créer un design de site web avec un style cyberpunk. Il est agréablement surpris par la qualité du design généré, y compris les effets de hover et la structure du code produit.

Iterative Improvement : L'auteur continue d'améliorer le design en demandant à Claude d'ajouter des fonctionnalités comme l'affichage du corps des messages et l'ajout de boutons pour des actions spécifiques. Claude répond avec du code structuré, y compris du JavaScript pour l'interactivité.

Utilisation du local storage : Claude ajoute des fonctionnalités avancées, telles que le stockage local pour garder une trace des emails supprimés et permettre leur récupération ultérieure. L'auteur est impressionné par la capacité de Claude à gérer ces demandes complexes de manière efficace.

Impressions finales et potentialités : L'auteur exprime son enthousiasme et sa surprise face aux capacités de Claude, qui a non seulement réalisé ses demandes spécifiques mais a aussi facilité le développement de son projet de jeu. Il conclut en soulignant l'importance de cette technologie pour accélérer ses projets futurs.



Thanks for being a Pro, Erol

Level up your Claude usage with 5x more usage versus Free plan
Access to Claude 3 Haiku, our fastest model, and Claude 3 Opus
Create Projects to work with Claude around a set of docs, code, or files
Priority access during high-traffic periods
Early access to new features



LAB GENEALOGIE - Public - www.erolgiraudy.eu/ 

P. Erol GIRAUDY sur la Généalogie de mes familles Giraudy et Ottomane de Turquie et du Comté de Nice.



mercredi 3 juillet 2024

Présentation de Claude 3.5 Sonnet

Présentation de Claude 3.5 Sonnet :

 

Présentation de Claude 3.5 Sonnet :

La famille de modèles Claude 3 est dotée de nouvelles capacités de vision qui permettent à Claude de comprendre et d’analyser des images, ouvrant ainsi des possibilités passionnantes pour l’interaction multimodale.  Les artefacts : une nouvelle façon d’utiliser Claude.






Les possibilités de C35S :





Carole a fourni un tutoriel sur la façon d’utiliser Claude 3.5

Carole a fourni un tutoriel sur la façon d’utiliser Claude 3.5 pour la narration ancestrale, avec un accent particulier sur son utilisation pour créer une histoire sur son arrière-grand-mère, Emma Cutting. 

Elle a montré comment recueillir des informations de base sur un ancêtre, en utilisant l’outil pour suggérer des détails supplémentaires et identifier les lacunes potentielles dans les données disponibles. Elle a également montré comment capturer les informations en les copiant dans un document Word. Le tutoriel faisait partie d’une série visant à utiliser la narration ancestrale assistée par l’IA pour aider à la recherche généalogique. 

Vous souhaitez vous inscrire à un nouveau cours à la demande qui comprend des tutoriels Claude 3.5 et plus encore ? les pré-inscriptions pour la narration assistée par l’IA sont prêtes ici : https://coachcaroleonline.thinkific.com  "

Entrez dans l’avenir de la généalogie avec nos outils de généalogie IA de pointe ! Cette vidéo vous sert de guide ultime, montrant comment l’intelligence artificielle transforme la généalogie grâce à des stratégies et des techniques innovantes. Rejoignez-moi pour explorer la recherche généalogique avec l’IA, conçue pour révolutionner votre parcours en tant que généalogiste essentiel. Nos GPT développés sur mesure sont là pour vous aider à chaque étape, rendant les techniques de généalogie alimentées par l’IA accessibles à tous les passionnés de l’Académie de préservation de l’histoire familiale. 🔗 

Inscrivez-vous à notre cours « Chat GPT for Genealogy » et commencez votre aventure dans le passé avec des outils avancés : https://coachcaroleonline.thinkific.com  

Dans cette vidéo, vous découvrirez : Comment l’intégration de l’IA dans la généalogie remodèle la façon dont nous nous connectons avec nos ancêtres. Des applications pratiques de nos GPT pour améliorer vos recherches et votre narration. 

https://coachcaroleonline.thinkific.com/pages/essential-genealogy-journey

Transformer la généalogie grâce à l’intelligence artificielle : Aperçu du potentiel de l’IA pour débloquer de nouvelles dimensions dans votre exploration de l’histoire familiale. 👇 Pour un accès direct aux GPT mentionnés dans cette vidéo, consultez les liens dans la section des commentaires. 🎁 Offre spéciale : 

Embrassez votre héritage en février avec notre pack exclusif - un cadeau unique pour la Saint-Valentin qui utilise l’IA pour préserver le passé de votre famille. Explorez ici :

Abonnez-vous maintenant pour des leçons plus perspicaces sur l’utilisation de l’IA en généalogie. 

Embarquons ensemble dans ce voyage transformateur, en dévoilant les histoires de nos ancêtres avec les dernières technologies d’IA. 

#Genealogy #AIinGenealogy #FamilyHistory #AncestryResearch #AncestralStorytelling #EssentialGenealogist2024 #chatgpt #chat gpt #chat GPT pour l’écriture

https://www.youtube.com/watch?v=vHo4VTbdKpM

Claude 3.5 : L'IA meilleure que ChatGPT 4 pour Ecrire un Livre - YouTube

https://www.youtube.com/watch?v=YRqhTCTcEzU

Thanks for being a Pro, Erol

  • Level up your Claude usage with 5x more usage versus Free plan
  • Access to Claude 3 Haiku, our fastest model, and Claude 3 Opus
  • Create Projects to work with Claude around a set of docs, code, or files
  • Priority access during high-traffic periods
  • Early access to new features

Tutoriel interactif d’ingénierie rapide d’Anthropic.pdf






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P. Erol GIRAUDY sur la Généalogie de mes familles Giraudy et Ottomane de Turquie et du Comté de Nice.


PIERRE EROL GIRAUDY 







jeudi 4 juillet 2024

Artefacts de Claude 3.5 Sonnet - C35S.

 Ces exemples illustrent comment les Artefacts de Claude 3.5 Sonnet.

Ils peuvent enrichir l'interaction avec Claude, en permettant la création et la manipulation de contenu plus complexe et spécialisé. Cette fonctionnalité "Artefacts" représente une évolution significative dans l'interaction avec Claude 3.5 Sonnet. 

Voici une analyse de ses implications et possibilités :

1. Séparation du contenu :

La capacité à générer du contenu dans une fenêtre dédiée permet de maintenir un flux de conversation clair tout en produisant des éléments plus complexes ou volumineux.

2. Polyvalence :

Claude peut créer divers types de contenu comme du code, des documents texte et des designs web, ce qui élargit considérablement son champ d'application.

3. Visualisation améliorée :

Les artefacts permettent une meilleure présentation visuelle de certains types de contenu, notamment pour le code ou les designs web.

4. Référence facile :

Le fait d'avoir ces éléments dans une fenêtre séparée facilite leur consultation ultérieure sans avoir à parcourir toute la conversation.

5. Collaboration améliorée :

Cette fonctionnalité pourrait faciliter la collaboration sur des projets, permettant aux utilisateurs de travailler directement sur les artefacts générés.

6. Itération et modification :

Il est probablement plus facile de demander des modifications ou des itérations sur un artefact spécifique, améliorant ainsi le processus de création.

7. Potentiel éducatif :

Pour l'apprentissage du code ou du design, avoir des exemples générés dans un format facilement lisible et modifiable peut être très bénéfique.

8. Productivité accrue :

La génération rapide de contenu structuré peut significativement accélérer certains processus de travail ou de création.

9. Personnalisation :

La possibilité d'activer ou désactiver cette fonction suggère une approche flexible, s'adaptant aux préférences de l'utilisateur.

Cette fonctionnalité semble positionner Claude 3.5 Sonnet comme un outil plus puissant et versatile, capable de s'adapter à des tâches plus complexes et spécialisées. 

Elle ouvre de nouvelles possibilités en termes de création de contenu, de programmation assistée, et de conception, tout en maintenant la fluidité d'une conversation avec l'IA.

Artefacts.

Using the Evaluation Tool - Anthropic :

Voici quelques exemples d'usages potentiels des Artefacts avec Claude 3.5 Sonnet :

1. Développement de logiciels :

Vous pourriez demander à Claude de générer un script Python pour analyser des données. L'Artefact contiendrait le code, que vous pourriez ensuite copier, modifier ou utiliser comme base pour votre projet.

2. Rédaction de documents :

Pour un rapport d'entreprise, vous pourriez demander à Claude de créer une structure de document Markdown. L'Artefact présenterait le plan détaillé que vous pourriez affiner.

3. Conception web :

Vous pourriez demander un exemple de page d'accueil en HTML/CSS. L'Artefact afficherait le code, potentiellement avec un aperçu visuel si la fonctionnalité le permet.

4. Élaboration de requêtes SQL :

Pour une analyse de base de données, Claude pourrait générer des requêtes SQL complexes dans un Artefact, facilitant leur test et modification.

5. Création de diagrammes :

Vous pourriez demander un diagramme de flux en utilisant la syntaxe Mermaid, que l'Artefact pourrait afficher sous forme de code et potentiellement visualiser.

6. Modèles de documents :

Pour des usages répétitifs, comme des modèles d'emails ou de contrats, Claude pourrait générer des templates dans des Artefacts facilement réutilisables.

7. Snippets de code réutilisables :

Vous pourriez demander des fonctions ou classes spécifiques dans divers langages de programmation, stockées dans des Artefacts pour une référence rapide.

8. Création de présentations :

Claude pourrait générer une structure de présentation en Markdown ou HTML, affichée dans un Artefact pour une édition facile.

9. Génération de données de test :

Pour le développement ou les tests, vous pourriez demander à Claude de créer des jeux de données factices dans des formats comme JSON ou CSV.

10. Documentation technique :

Claude pourrait générer de la documentation pour du code ou des API, présentée de manière structurée dans un Artefact.


Commencer : Accès à l’API.

L’API est mise à disposition via notre console web. Vous pouvez utiliser Workbench pour essayer l’API dans le navigateur, puis générer des clés API dans les paramètres du compte.

https://docs.anthropic.com/en/api/getting-started

Authentification :

Toutes les requêtes à l’API Anthropic doivent inclure un en-tête avec votre clé API. Si vous utilisez les SDK clients, vous définissez l’API lors de la création d’un client, puis le SDK envoie l’en-tête en votre nom avec chaque requête. Si vous intégrez directement l’API, vous devrez envoyer cet en-tête vous-même.

GitHub - anthropics/anthropic-cookbook: A collection of notebooks/recipes showcasing some fun and effective ways of using Claude :



Claude 3.5 Sonnet : Test Artifacts et Projets :


À partir de l’adresse <https://www.youtube.com/watch?v=EvqQ6DBmDAI


LAB GENEALOGIE - Public - www.erolgiraudy.eu/ 

P. Erol GIRAUDY sur la Généalogie de mes familles Giraudy et Ottomane de Turquie et du Comté de Nice.



PIERRE EROL GIRAUDY 







samedi 13 juillet 2024

Processus de classification et d'organisation de l'information en généalogie avec l'aide de l'IA

TUTORIEL : 

Processus de classification et d'organisation de l'information en généalogie avec l'aide de l'IA

Introduction

La classification et l'organisation de l'information sont des compétences cruciales en généalogie, permettant de structurer efficacement une grande quantité de données variées. Avec l'avènement de l'Intelligence Artificielle (IA), ce processus peut être grandement amélioré et accéléré. Cette formation vous guidera à travers le processus utilisé pour regrouper et catégoriser les termes liés à la généalogie ottomane et aux concepts associés, en intégrant l'utilisation de l'IA.

Objectifs de la formation

À la fin de cette formation, vous serez capable de :

  1. Comprendre l'importance de la classification en généalogie
  2. Maîtriser les étapes du processus de regroupement et de catégorisation
  3. Intégrer l'IA dans le processus de classification
  4. Appliquer ce processus amélioré par l'IA à d'autres ensembles de données généalogiques
  5. D'utiliser un prompte dans une IA de type GPT.


Le processus de classification intégrant l'IA

Étape 1 : Analyse initiale des données avec l'IA

Utilisez des outils d'IA pour effectuer une analyse préliminaire des termes

L'IA peut rapidement identifier les thèmes récurrents et suggérer des groupements initiaux

Examinez les suggestions de l'IA et affinez-les selon votre expertise

Étape 2 : Création de catégories préliminaires assistée par l'IA

Utilisez des modèles de langage avancés pour générer des titres de catégories potentiels

L'IA peut proposer des regroupements basés sur des relations sémantiques entre les termes

Évaluez et ajustez les suggestions de l'IA en fonction de votre connaissance du domaine

Étape 3 : Affinage des catégories avec l'aide de l'IA

Utilisez des algorithmes de clustering pour affiner les catégories

L'IA peut identifier des sous-catégories potentielles ou suggérer des fusions de catégories

Combinez l'analyse de l'IA avec votre jugement expert pour optimiser la structure

Étape 4 : Validation et révision assistées par l'IA

Utilisez des outils d'IA pour vérifier la cohérence des catégories

L'IA peut identifier les termes mal classés ou suggérer des réorganisations

Employez des techniques de visualisation de données basées sur l'IA pour avoir une vue d'ensemble

Étape 5 : Hiérarchisation et numérotation optimisées par l'IA

Utilisez des algorithmes d'optimisation pour suggérer le meilleur ordre des catégories

L'IA peut proposer différentes structures hiérarchiques basées sur divers critères

Étape 6 : Finalisation et présentation avec l'aide de l'IA

Utilisez des outils de génération de texte IA pour créer des descriptions concises des catégories

Employez des outils de mise en forme automatique pour présenter les résultats de manière claire et professionnelle.


Application pratique intégrant l'IA

Dans notre exemple de classification des termes liés à la généalogie ottomane, voici comment nous pourrions intégrer l'IA :

Utilisation d'un modèle de langage comme GPT pour une analyse initiale et des suggestions de groupement.

Emploi d'algorithmes de clustering pour affiner les catégories initiales.

Utilisation d'outils de visualisation de données basés sur l'IA pour identifier les relations entre les termes.

Application d'algorithmes d'optimisation pour déterminer la meilleure structure hiérarchique.

Génération automatique de descriptions concises pour chaque catégorie.


Avantages de l'intégration de l'IA

Accélération significative du processus de classification

Identification de relations et de motifs que l'œil humain pourrait manquer

Capacité à traiter de très grands ensembles de données

Suggestions innovantes pour la structuration et la catégorisation.


Limites et considérations

L'IA ne remplace pas l'expertise humaine, elle la complète

Les suggestions de l'IA doivent toujours être vérifiées et validées par un expert

La qualité des résultats de l'IA dépend de la qualité des données d'entraînement.


Conclusion

L'intégration de l'IA dans le processus de classification en généalogie offre de nouvelles possibilités pour organiser et analyser efficacement de grandes quantités d'informations. En combinant la puissance de l'IA avec l'expertise humaine, nous pouvons obtenir des classifications plus précises, plus rapides et potentiellement plus innovantes. Cependant, il est crucial de maintenir un équilibre entre l'automatisation et le jugement expert pour garantir la pertinence et la précision des résultats.


J'ai créé une version mise à jour de la formation qui intègre l'usage de l'IA dans le processus de classification en généalogie. 

Chaque étape du processus a été enrichie pour inclure des méthodes d'utilisation de l'IA.

Une section "Application pratique intégrant l'IA" a été ajoutée pour illustrer comment l'IA pourrait être utilisée dans notre exemple spécifique.

Une nouvelle section "Avantages de l'intégration de l'IA" a été incluse pour souligner les bénéfices de cette approche.

Une section "Limites et considérations" a été ajoutée pour rappeler l'importance de l'expertise humaine et les potentielles limitations de l'IA.

Cette formation mise à jour offre une perspective plus moderne et technologique sur le processus de classification en généalogie, tout en soulignant l'importance de combiner l'IA avec l'expertise humaine pour obtenir les meilleurs résultats.


Expliquer la méthode :

Voici le Prompte :

Extraire les mots qui composent l'index du livre, puis demander à l'IA de faire une liste, Me regrouper tous ces termes par famille en tenant compte que vous êtes un expert en généalogie et classement bibliographique, Me positionner des noms pour les regroupements et mettre en gras les titres définissant les familles de termes regrouper,  Si tu as besoin de compléments d'informations pour bien personnaliser le prompt, pose moi 3 questions rapides qui te permettront d'avoir toutes les données pour un résultat optimal :


Voici la liste des titres numérotés :

    1. Terminologie généalogique et dynastique
    2. Titres et rangs ottomans
    3. Outils et logiciels généalogiques
    4. Concepts et pratiques généalogiques
    5. Documents historiques et officiels
    6. Lieux et résidences impériales
    7. Personnalités ottomanes et royales
    8. Villes et régions importantes
    9. Institutions et organisations
    10. Concepts historiques et politiques
    11. Calendriers et datation
    12. Ressources et archives généalogiques
    13. Pratiques culturelles ottomanes
    14. Outils technologiques pour la généalogie
    15. Réseaux sociaux et plateformes en ligne
    16. Termes liés à la noblesse et à la royauté

Cette liste vous donne un aperçu clair des principales catégories que nous avons identifiées dans le regroupement des termes. Chacune de ces catégories englobe un aspect spécifique de la généalogie, de l'histoire ottomane, ou des outils et pratiques associés.



Rendu dans Word :

"Cette généalogie familiale." Ajout dans l'index de ce terme.

Rendu dans Word après l'application de la commande :


Une fenêtre s'ouvre avec la commande : Alt+MAj+X.


Un index est une liste de termes et de sujets rencontrés dans un document, assortie des numéros de page auxquels ils figurent. Pour créer un index, vous devez marquer les entrées d’index en indiquant le nom de l’entrée principale et la référence croisée dans votre document, puis générer l’index.

Fenêtre permettant de marquer les entrées d'index.

L'entrée et la sous-entée devra recevoir : "Terminologie généalogique et dynastique".


L'entrée et la sous-entée avec le terme additionnel et son rendu dans Word.

Rendu dans la table d'index :

Rendu dans la table d'index.

détail du Rendu dans la table d'index.

Créer et mettre à jour un index - Support Microsoft



LAB GENEALOGIE - Public - www.erolgiraudy.eu/ 

P. Erol GIRAUDY sur la Généalogie de mes familles Giraudy et Ottomane de Turquie et du Comté de Nice.



PIERRE EROL GIRAUDY 







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