Découvrez Notebooklm, l'outil de gestion de notes signé Google, propulsé par l'IA ! 📓✨ Venez assister à une démo complète et un tuto détaillé de cette petite révolution.
Dans cette vidéo, vous apprendrez à :
1. Explorer l'interface intuitive et les principales fonctionnalités de Notebooklm.
2. Personnaliser l'outil pour qu'il s'adapte parfaitement à vos besoins, comme un véritable couteau suisse numérique.
3. Utiliser des astuces de productivité pour gagner du temps et organiser vos informations efficacement.
4. Appliquer Notebooklm dans votre vie quotidienne, que vous soyez étudiant, professionnel ou simplement curieux d'innover votre gestion de notes.
Un outil pratique et puissant qui va transformer votre façon de prendre des notes !
MS-4007 : Découvrez comment piloter l’activation de Microsoft 365 Copilot dans votre organization.
2 h 33 min Parcours d’apprentissage 5 Modules Débutant Directeur d'entreprise Consultant métier Spécialiste de l’adoption du service Manager Technique Microsoft 365 Microsoft Copilot
Découvrez comment favoriser l’adoption de Microsoft Copilot pour Microsoft 365 à l’aide de l’infrastructure d’activation de l’utilisateur pour créer et implémenter un plan d’adoption robuste.
Prérequis :
Avant de commencer ce parcours d’apprentissage, les apprenants doivent suivre la formation suivante :
Prise en main de Copilot pour Microsoft 365 - Formation | Microsoft Learn.
Explorer les stratégies d’activation des utilisateurs pour l’adoption de Microsoft 365 Copilot
33 min
Module
8 Unités
Découvrez les principes clés de la stratégie People first, l’importance de l’activation de l’utilisateur, l’infrastructure d’activation des utilisateurs Copilot pour Microsoft 365 et la création d’une organization basée sur l’IA.
1100 XP
Envisagez une adoption réussie des Microsoft 365 Copilot
39 min
Module
10 Unités
Découvrez la première phase, Se préparer, dans l’infrastructure d’activation de l’utilisateur et comment définir les bases d’un processus d’adoption transformatrice de Copilot pour Microsoft 365 dans votre organization.
800 XP
Intégrer et donner à vos employés les moyens d’utiliser Microsoft 365 Copilot efficacement
32 min
Module
7 Unités
Découvrez la deuxième phase, Intégrer & impliquer, dans l’infrastructure d’activation des utilisateurs et comment permettre à vos employés d’utiliser Microsoft 365 Copilot efficacement et efficacement.
800 XP
Générer de la valeur et optimiser l’impact des Microsoft 365 Copilot au sein de votre organization
31 min
Module
7 Unités
Découvrez la troisième phase, Deliver impact, dans l’infrastructure d’activation de l’utilisateur et comment optimiser la valeur et l’impact de Microsoft 365 Copilot pour vos employés et dans votre organization.
700 XP
Étendre et optimiser Microsoft 365 Copilot dans votre organization
18 min
Module
6 Unités
Découvrez la quatrième phase, Étendre & optimiser, dans l’infrastructure d’activation de l’utilisateur et comment tirer parti des bases établies et étendre les fonctionnalités de Microsoft 365 Copilot.
Pour obtenir des réponses du chatbot IA Gemini, Google a développé un système de vérification ingénieux basé sur son moteur de recherche.
"En cliquant sur l'icône 'G', (copie écran ci-dessous) Gemini examine la réponse et détermine si du contenu correspondant existe sur le Web. Lorsqu'un résultat est vérifiable, il est possible de cliquer sur les phrases en surbrillance pour accéder aux informations complémentaires ou contradictoires identifiées par la recherche Google", détaille Google.
Cet outil peut être plus ou moins approprié selon le contexte. Certaines déclarations de Gemini sont plus susceptibles d'être vérifiées que d'autres. Néanmoins, concernant le problème des hallucinations de l'IA, il est important de connaître son existence.
Détail de la copie d’écran :
Un surlignage vert ou orange
L'absence de surlignage indique un manque d'informations suffisantes pour évaluer les affirmations de Gemini, ou que ces affirmations ne correspondent pas à des faits vérifiables.
Un surlignage orange signifie qu'une recherche Google a révélé un contenu significativement différent de l'affirmation de Gemini, ou qu'aucun contenu pertinent n'a été trouvé. Un lien est fourni si disponible.
Un surlignage vert signale que la recherche Google a trouvé du contenu correspondant à l'affirmation de Gemini. Un lien approprié est fourni, bien que Gemini n'ait pas nécessairement utilisé ce contenu pour formuler sa réponse.
Introduite récemment en version française, la fonctionnalité de double vérification pour le chatbot IA Gemini est liée à un bouton Google. Disponible sur ordinateur et mobile, son objectif est de contrôler les réponses et déclarations de Gemini en faisant appel à la recherche Google, une tâche effectuée par le chatbot lui-même.
Créer votre chatbot IA n'a jamais été aussi facile que depuis l'arrivée de Copilot studio.
Aujourd'hui petit tour d'horizons des nouveautés importantes, qui vont à coup sûr faire plaisir à ses utilisateurs !
Extrait de notre émission Les Têtes Dans Le Cloud
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Version Podcast : https://smartlinks.audiomeans.fr/l/le...
Anthropic propose effectivement une bibliothèque de prompts optimisés pour diverses tâches. Cette ressource vise à aider les utilisateurs à tirer le meilleur parti des capacités de Claude. Voici les principaux points à retenir :
Objectif : Fournir des exemples de prompts efficaces pour une variété de tâches professionnelles et personnelles.
Contenu : Des prompts prédéfinis couvrant différents domaines d'application.
Organisation : Probablement classés par catégories ou types de tâches pour faciliter la navigation.
Contribution des utilisateurs :
Les utilisateurs peuvent soumettre leurs propres prompts via un formulaire dédié.
Ces prompts soumis par les utilisateurs sont visuellement distincts, avec un arrière-plan sombre et des icônes de couleur claire.
Actuellement, il semble qu'aucun prompt utilisateur n'ait encore été intégré.
Utilité : Ces prompts servent d'inspiration et de point de départ pour formuler des requêtes efficaces à Claude.
Accessibilité : Cette bibliothèque est vraisemblablement accessible sur le site web d'Anthropic.
Il est important de noter que je n'ai pas d'accès direct à cette bibliothèque et que mes informations se basent sur votre description. Pour des détails plus précis ou à jour, je vous recommande de consulter directement le site d'Anthropic.
L'importance de l'API (Interface de Programmation d'Application) dans le contexte de la bibliothèque de prompts d'Anthropic est en effet un sujet crucial. Voici une analyse de son importance :
Intégration flexible :
Une API permet aux développeurs d'intégrer directement les fonctionnalités de Claude dans leurs propres applications ou services.
Cela ouvre la possibilité d'utiliser les prompts optimisés de manière programmatique, sans passer par l'interface web.
Automatisation :
Les entreprises peuvent automatiser certaines tâches en utilisant les prompts via l'API, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Par exemple, un traitement automatique de documents ou une génération de contenu à grande échelle devient possible.
Personnalisation :
L'API permet aux développeurs de créer des interfaces sur mesure pour utiliser les prompts, adaptées aux besoins spécifiques de leur entreprise ou de leurs utilisateurs.
Scalabilité :
L'utilisation de l'API facilite le passage à l'échelle, permettant de traiter un grand volume de requêtes de manière efficace.
Mise à jour en temps réel :
Si l'API donne accès à la bibliothèque de prompts, les développeurs peuvent toujours utiliser les derniers prompts optimisés sans avoir à mettre à jour manuellement leur base de données.
Sécurité et contrôle :
L'API peut offrir des mécanismes d'authentification et d'autorisation, permettant un contrôle précis sur qui peut accéder aux prompts et comment.
Analyse et suivi :
L'utilisation de l'API peut faciliter le suivi de l'utilisation des prompts, permettant aux entreprises d'analyser quels types de prompts sont les plus efficaces pour leurs besoins.
Écosystème de développement :
Une API robuste peut encourager la création d'un écosystème de développeurs autour de la plateforme d'Anthropic, stimulant l'innovation et l'expansion des cas d'utilisation.
Il est important de noter que ces points sont basés sur l'importance générale des APIs dans des contextes similaires. Pour des informations spécifiques sur l'API d'Anthropic et ses fonctionnalités exactes en relation avec la bibliothèque de prompts, il serait préférable de consulter la documentation officielle d'Anthropic.
L’API est disponible via notre Console web. Vous pouvez utiliser le Workbench pour essayer l’API dans le navigateur, puis générer des clés API dans les Paramètres du compte.
Toutes les requêtes à l’API Anthropic doivent inclure un en-tête x-api-key avec votre clé API. Si vous utilisez les SDK clients, vous définirez l’API lors de la construction d’un client, puis le SDK enverra l’en-tête en votre nom avec chaque requête. Si vous vous intégrez directement à l’API, vous devrez envoyer cet en-tête vous-même.
L’API Anthropic accepte toujours du JSON dans les corps de requête et renvoie du JSON dans les corps de réponse. Vous devrez envoyer l’en-tête content-type: application/json dans les requêtes. Si vous utilisez les SDK clients, cela sera automatiquement pris en charge.
Obtenez des réponses aux questions sur le contenu d’un document avec des citations pertinentes à l’appui de la réponse.
Vous êtes un assistant de recherche expert. Voici un document sur lequel vous répondrez aux questions : [Texte complet du dépôt SEC 10-K 2023 de Matterport, non collé ici par souci de concision]
Tout d’abord, trouvez les citations du document qui sont les plus pertinentes pour répondre à la question, puis imprimez-les dans l’ordre numérique. Les citations doivent être relativement courtes.
S’il n’y a pas de citations pertinentes, écrivez plutôt “Aucune citation pertinente”.
Ensuite, répondez à la question en commençant par “Réponse :“. N’incluez pas et ne faites pas référence au contenu cité mot pour mot dans la réponse. Ne dites pas “Selon la citation [1]” lorsque vous répondez. Au lieu de cela, faites référence aux citations pertinentes pour chaque section de la réponse uniquement en ajoutant leurs numéros entre crochets à la fin des phrases pertinentes.
Ainsi, le format de votre réponse globale devrait ressembler à ce qui est montré entre les balises . Assurez-vous de suivre exactement le formatage et l’espacement. Citations : [1] “La société X a déclaré un chiffre d’affaires de 12 millions de dollars en 2021.” [2] “Près de 90 % du chiffre d’affaires provenait des ventes de widgets, les ventes de gadgets représentant les 10 % restants.”
Réponse : La société X a gagné 12 millions de dollars. [1] Près de 90 % provenaient des ventes de widgets. [2]
Si la question ne peut pas être répondue par le document, dites-le.
Note : Claude 3 Opus sera bientôt disponible dans l’API Bedrock.
import anthropic
client = anthropic.Anthropic( # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=0,
system="Vous êtes un assistant de recherche expert. Voici un document sur lequel vous répondrez aux questions : \n<doc> \n[Texte complet du [dépôt SEC 10-K 2023 de Matterport](https://investors.matterport.com/node/9501/html), non collé ici par souci de concision] \n</doc> \n \nTout d'abord, trouvez les citations du document qui sont les plus pertinentes pour répondre à la question, puis imprimez-les dans l'ordre numérique. Les citations doivent être relativement courtes. \n \nS'il n'y a pas de citations pertinentes, écrivez plutôt \"Aucune citation pertinente\". \n \nEnsuite, répondez à la question en commençant par \"Réponse :\". N'incluez pas et ne faites pas référence au contenu cité mot pour mot dans la réponse. Ne dites pas \"Selon la citation [1]\" lorsque vous répondez. Au lieu de cela, faites référence aux citations pertinentes pour chaque section de la réponse uniquement en ajoutant leurs numéros entre crochets à la fin des phrases pertinentes. \n \nAinsi, le format de votre réponse globale devrait ressembler à ce qui est montré entre les balises <example></example>. Assurez-vous de suivre exactement le formatage et l'espacement. \n<example> \nCitations : \n[1] \"La société X a déclaré un chiffre d'affaires de 12 millions de dollars en 2021.\" \n[2] \"Près de 90 % du chiffre d'affaires provenait des ventes de widgets, les ventes de gadgets représentant les 10 % restants.\" \n \nRéponse : \nLa société X a gagné 12 millions de dollars. [1] Près de 90 % provenaient des ventes de widgets. [2] \n</example> \n \nSi la question ne peut pas être répondue par le document, dites-le.",
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