mercredi 19 mars 2025

Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS (T2BI IA)

Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS,


Amazon.com: Erol Giraudy: libros, biografía, última actualización 




Avantages concurrentiels et perspectives d'avenir


L'approche intégrée de Manus AI combine plusieurs modèles d'IA avancés pour gérer des tâches traditionnellement segmentées entre différents outils spécialisés. Son autonomie simplifie non seulement l'exécution des tâches, mais réduit également considérablement les coûts et la complexité liés à l'intégration de l'IA. De plus, son interface conviviale et les améliorations continues apportées par les utilisateurs garantissent des améliorations continues et une fiabilité accrue.

Conclusion


Manus AI marque une avancée significative dans l'intelligence artificielle autonome, offrant des solutions pratiques, efficaces et évolutives dans de nombreux domaines. En poursuivant son développement, Manus est en passe de redéfinir les normes du secteur, repoussant les limites de l'IA autonome.




 Ce sont les 6 grandes étapes, voir le lien en fin sur le T2BI-IA  :

⿡ LLM de base

On donne un texte, on reçoit un texte. Pas de mémoire, pas d’outils, juste une logique de transformation basée sur de gros volumes de données.

⿢ Traitement de documents

On passe à des contextes plus larges, des documents plus longs, une meilleure gestion des données structurées… mais toujours limités à ce qui est "su" au moment de l’entraînement.

⿣ RAG et outils externes

On connecte l’IA à l’info en temps réel. On ajoute des API, on réduit les hallucinations… L’agent commence à aller chercher ce qu’il ne sait pas.

⿤ Mémoire

L’IA garde le fil. Elle se souvient, personnalise, gère des tâches sur la durée. On passe d’un chatbot à un assistant qui vous "connaît".

⿥ Multimodalité

Texte, image, tableau… l’IA jongle avec les formats, comprend plus de choses en même temps. Elle devient plus utile, plus précise.

⿦ L’agent orienté objectifs

Il raisonne par étapes, choisit les bons outils selon la tâche, ajuste sa trajectoire. On n’est plus sur une simple réponse, mais sur une exécution autonome encadrée.   

Hi there, small PB 


To alleviate system resource pressure, we have implemented temporary measures by proactively shortening the context length limit for conversations. This limitation will be lifted once the resource issue is resolved. During this period, if you encounter such issues, we recommend starting a new conversation to continue your task.

Additionally, you can try simplifying your request or breaking it down into multiple steps and addressing them in different sessions to avoid context limitation issues during the beta phase. Thank you for your understanding and support!

Skye
Manus Customer Service Specialist

{#HS:2877298954-132190#} 
On Sat, Mar 15, 2025 at 10:50 AM UTC, <erol.giraudy@gmail.com> wrote:
#

- user id: 87868957
- email: erol.giraudy@gmail.com
- refer:
- origin domain:
- extra data: map[browserLang:[fr fr-FR en en-GB en-US ca es-ES cs] sessionLink:https://manus.im/app/8g6Ibi16IODdNY2m6Q0O3E]

Je vais corriger ce problème immédiatement. L'erreur est probablement due à un problème de parsing des données JSON dans l'API des KPIs. Je vais modifier le code pour améliorer la gestion des erreurs et assurer que les données sont correctement formatées.
Veuillez patienter quelques instants pendant que j'effectue ces corrections. Je vous informerai dès que le problème sera résolu et que le tableau de bord sera pleinement fonctionnel.
Correction de l'erreur de chargement des KPIs pour finaliser le déploiement du tableau de bord T2BI.

Manus s'est arrêté car le contexte est trop long, veuillez démarrer une nouvelle conversation.

[
{
"domain_id": "governance",
"score": 75,
"trend": 2,
"status": "amber",
"alerts": 2
},
{
"domain_id": "cyber",
"score": 68,
"trend": -3,
"status": "amber",
"alerts": 4
},
{
"domain_id": "legal",
"score": 82,
"trend": 1,
"status": "green",
"alerts": 1
},
{
"domain_id": "ai",
"score": 65,
"trend": 5,
"status": "amber",
"alerts": 2
},
{
"domain_id": "audit",
"score": 88,
"trend": 0,
"status": "green",
"alerts": 0
},
{
"domain_id": "it",
"score": 72,
"trend": -1,
"status": "amber",
"alerts": 3
},
{
"domain_id": "digital",
"score": 58,
"trend": -4,
"status": "red",
"alerts": 5
},
{
"domain_id": "training",
"score": 79,
"trend": 3,
"status": "amber",
"alerts": 1
}
]

Créer un tableau de bord basé sur le concept T2BI que vous avez partagé. D'après l'image que vous avez fournie, je comprends que le T2BI est un pivot central de gouvernance avec plusieurs composants interconnectés. Je vais créer un tableau de bord interactif qui représente cette structure et permet de suivre les KPIs associés, il faut vous appuyer sur les 2 documents joints et me réaliser cette maquette interactive du tableau de bord interactif pour la gouvernance de l'IA  et me publier dans une sandbox ce tableau de bord basé sur le concept T2BI 








Preview - nodebox - CodeSandbox





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Erol GIRAUDY

YouTube mes vidéos et PowerPoint :



mercredi 12 mars 2025

QwQ is the reasoning model of the Qwen series.

 QwQ is the reasoning model of the Qwen series.

tools32b

852.5K5 days ago

Readme

QwQ is the reasoning model of the Qwen series. Compared with conventional instruction-tuned models, QwQ, which is capable of thinking and reasoning, can achieve significantly enhanced performance in downstream tasks, especially hard problems. QwQ-32B is the medium-sized reasoning model, which is capable of achieving competitive performance against state-of-the-art reasoning models, e.g., DeepSeek-R1, o1-mini.

Future Work

This marks Qwen’s initial step in scaling Reinforcement Learning (RL) to enhance reasoning capabilities. Through this journey, we have not only witnessed the immense potential of scaled RL but also recognized the untapped possibilities within pretrained language models. As we work towards developing the next generation of Qwen, we are confident that combining stronger foundation models with RL powered by scaled computational resources will propel us closer to achieving Artificial General Intelligence (AGI). Additionally, we are actively exploring the integration of agents with RL to enable long-horizon reasoning, aiming to unlock greater intelligence with inference time scaling.

Reference

QwQ-32B est open-weight en Hugging Face et ModelScope sous la licence Apache 2.0 et est accessible via Qwen Chat.


Travaux futurs

"Il s’agit de la première étape de Qwen dans la mise à l’échelle de l’apprentissage par renforcement (RL) pour améliorer les capacités de raisonnement. Tout au long de ce parcours, nous avons non seulement été témoins de l’immense potentiel de l’apprentissage par renforcement à l’échelle, mais nous avons également reconnu les possibilités inexploitées des modèles de langage pré-entraînés. Alors que nous travaillons au développement de la prochaine génération de Qwen, nous sommes convaincus que la combinaison de modèles de base plus solides avec l’apprentissage par renforcement alimenté par des ressources de calcul à grande échelle nous rapprochera de la réalisation de l’intelligence artificielle générale (AGI). De plus, nous explorons activement l’intégration des agents avec l’apprentissage par renforcement pour permettre un raisonnement à long terme, dans le but d’obtenir une plus grande intelligence grâce à la mise à l’échelle temporelle de l’inférence."

Qwen :  

https://qwenlm.github.io/

https://chat.qwen.ai/

QwQ 32B Demo - a Hugging Face Space by Qwen

https://huggingface.co/spaces/Qwen/QwQ-32B-Demo


Je suis Qwen, un assistant IA conçu pour vous aider! Je suis développé par Alibaba Cloud et je peux répondre à des questions, fournir des informations, vous aider avec des tâches et bien plus. N'hésitez pas à me poser des questions ou à demander de l'aide! 😊

Okay, the user asked "qui êtes vous ?" which is French for "Who are you?" I need to respond in French since they used that language.
First, I should introduce myself as a helpful AI assistant. Mention my name, Qwen, and who developed me, Alibaba Cloud. Keep it friendly and straightforward.
Also, I should highlight my capabilities briefly—answering questions, providing info, assisting with tasks. Maybe add that I can help with various topics.
Make sure the response is concise but covers the main points. Avoid any technical jargon. Keep the tone polite and approachable.
Check for any grammar mistakes in French. Use proper sentence structure. Maybe end with an offer to help further.

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Erol GIRAUDY 

mardi 11 mars 2025

Architecture des Agents IA

 

Architecture des Agents IA

Architecture des Agents IA

1. Les Trois Piliers Clés

PilierDescriptionCouleur
Synthèse des connaissancesCapacité à collecter, intégrer et générer des connaissances depuis diverses sourcesOrange
ModèlesModèles de langage alimentant les capacités (NLP, vision, raisonnement)Vert
Mise à l'échelleAdaptabilité aux différentes tâches et environnementsBleu

2. Composants Périphériques

ComposantDescriptionIcône
RaisonnementAnalyse logique, conclusions et résolution de problèmes💡
ProgrammationLecture, écriture et correction de code⌨️
PerformanceVitesse et précision dans l'exécution des tâches📊
RéférencesMesures quantitatives d'évaluation des capacités📈
RobustesseGestion des erreurs et fiabilité du système🛡️
ProgrammableCapacité à être modifié pour des cas spécifiques👨‍💻
TélémétrieSurveillance et collecte des données opérationnelles📡
EfficacitéOptimisation des ressources et minimisation du gaspillage⚙️
CoûtAspects économiques du développement et maintenance💰

3. Interconnexions Principales

  • La Synthèse des connaissances alimente le Raisonnement et la Programmation
  • Les Modèles et la Mise à l'échelle interagissent avec la Performance et l'Efficacité
  • La Robustesse et la Télémétrie assurent la fiabilité et l'observabilité du système




Il y a quelques jours, je suis tombé sur les réflexions de Raj Koneru sur l’avenir de l’agence, il a utilisé le terme « continuum agentique ». Cette phrase a profondément résonné en moi, faisant écho à ma propre réflexion sur l’agence et la montée d’un « spectre agentique ». 

Le blog ci-dessous est une capture brute de mes idées, dictées directement dans mon MacBook - pas de polissage, pas de retouche ChatGPT.... J’espère qu’il touchera une corde sensible chez vous aussi.


https://kore.ai/beyond-ai-agents-the-rise-of-agentic-x-and-the-future-of-intelligent-automation/?utm_medium=OrganicSocial&utm_source=LinkedIn&utm_campaign=CobusPostFeed&utm_term=TechBlog23022025


https://blog.kore.ai/cobus-greyling/the-shifting-vocabulary-of-ai?utm_medium=OrganicSocial&utm_source=Medium&utm_campaign=CobusPostFeed&utm_term=MyHomePage17122024


Création d'un tableau de bord interactif avec MANUS (T2BI IA)

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