Gouvernance de COPILOT and Teams AI.
GitHub Copilot est généralement disponible pour tous les développeurs.
Nous rendons GitHub Copilot, un programmeur de paire d'IA qui suggère du code dans votre éditeur, généralement disponible pour tous les développeurs pour 10 USD/mois ou 100 USD/an. Il sera également gratuit pour les étudiants vérifiés et les mainteneurs de projets open source populaires.
Chez GitHub, cela fait partie de notre mission de créer une technologie qui rend les développeurs heureux.
Depuis le lancement de l'aperçu technique de GitHub Copilot l'année dernière, il est devenu très clair que l'IA est l'un des meilleurs outils pour autonomiser la prochaine génération de développeurs.
Déjà, l'IA fait office de copilote dans notre quotidien.
Il nous aide à rédiger des e-mails et des essais, à générer automatiquement des albums photo de nos proches et agit même comme un assistant numérique pour nous aider à commander des courses.
Mais jusqu'à présent, l'IA s'est abstenue d'améliorer le code, laissant le processus de développement de logiciels presque entièrement manuel. Cela change maintenant.
Aujourd'hui, je suis ravi d'annoncer que nous rendons GitHub Copilot généralement disponible pour les développeurs individuels. Votre programmeur AI pair est là. Avec GitHub Copilot, pour la première fois dans l'histoire des logiciels, l'IA peut être largement exploitée par les développeurs pour écrire et compléter le code.
Tout comme l'essor des compilateurs et de l'open source, nous pensons que le codage assisté par l'IA changera fondamentalement la nature du développement logiciel, offrant aux développeurs un nouvel outil pour écrire du code plus facilement et plus rapidement afin qu'ils puissent être plus heureux dans leur vie.
Voulez-vous commencer à utiliser GitHub Copilot dès aujourd'hui ?
Commencez avec un essai gratuit et consultez nos forfaits. Il est gratuit pour les étudiants vérifiés et les mainteneurs de logiciels open source populaires.
L'attente est terminée Nous avons spécifiquement conçu GitHub Copilot comme une extension d'éditeur pour nous assurer que rien ne gêne ce que vous faites. GitHub Copilot distille les connaissances collectives des développeurs du monde entier dans une extension d'éditeur qui suggère du code en temps réel, pour vous aider à rester concentré sur ce qui compte le plus : créer de bons logiciels.
Lorsque vous saisissez du code ou des commentaires, GitHub Copilot suggère la ligne de code suivante. Mais ce n'est pas seulement un mot ou une ligne de code. GitHub Copilot peut suggérer des méthodes complètes, du code passe-partout, des tests unitaires entiers et même des algorithmes complexes.
Your Repositories (github.com) EROL
Teams :
Configurer le copilote GitHub Utilisez le programmeur de paires AI de GitHub pour compléter automatiquement les suggestions au fur et à mesure que vous codez.
SDK axé sur la création d'applications et d'extensions basées sur l'IA pour Microsoft Teams.
Importez votre projet sur GitHub Importez tous les fichiers, y compris l'historique des révisions, à partir d'un autre système de contrôle de version.
Les utilisateurs de Microsoft Teams pourront accéder à une nouvelle fonctionnalité Microsoft 365 Copilot alimentée par l'IA pendant les appels et les messages de chat internes.
Microsoft annonce une extension de Copilot dans l'interface d'appels de Teams et dans les discussions régulières, au-delà de l'expérience de réunion décrite plus tôt cette année.
Tout cela fait partie de Microsoft 365 Copilot, sur lequel Microsoft a mis un prix élevé aujourd'hui.
Les appels téléphoniques Copilot for Teams ajouteront une expérience d'IA générative pour un résumé en temps réel ou la possibilité de générer des dates, des noms et des points clés pendant les appels. Je peux imaginer que cela sera très utile pour les vendeurs qui doivent traiter avec plusieurs clients et suivre les dates clés et les numéros qui sont discutés lors de ces types d'appels.
Présentation des plug-ins pour Microsoft 365 Copilot
Les plugins amplifient le pouvoir de transformation de Copilot, amenant votre productivité à de nouveaux sommets. Microsoft 365 Copilot fait deux choses : il travaille à vos côtés et il fournit une interface simple et en langage naturel à toutes vos applications et données. Les plugins améliorent votre expérience Copilot, transformant votre interaction avec les applications personnalisées et libérant leur véritable potentiel.
Réinventez votre application Teams avec l'IA La bibliothèque
Teams AI simplifie l'intégration de grands modèles de langage dans les applications Teams, en les rendant conversationnels. Cela permet à vos applications d'interpréter l'intention de l'utilisateur à partir du langage naturel et de la mettre en correspondance avec vos compétences d'application, le tout dans une approche native centrée sur Teams. Vous pouvez vous concentrer sur la logique de votre application tout en offrant une expérience cohérente à vos utilisateurs, en orientant les conversations naturelles vers des résultats exploitables.
Personnalisation de la conversation (préversion)
Lorsque cette fonctionnalité est activée, le bot réutilise les informations de Microsoft Graph et d'Azure Active Directory (Azure AD) tout au long de la conversation. Cette fonctionnalité permet au bot d'utiliser des informations déjà existantes pour améliorer et personnaliser les conversations futures. Par exemple, si un utilisateur mentionne un nom, une adresse e-mail ou un code postal, ces propriétés sont stockées et utilisées dans des conversations ultérieures sans avoir à relancer l'utilisateur. Plus précisément, lorsque cette fonctionnalité est activée, lorsque le bot pose des questions telles que celles du tableau suivant, les informations utilisateur correspondantes sont extraites de Microsoft Graph et Azure AD (pour les utilisateurs authentifiés) et fournies sous forme d'invites que l'utilisateur peut choisir en option.
Suggestion de sujet à partir des transcriptions de chat
Cette fonctionnalité analyse les sessions entre votre bot et les utilisateurs et vous propose des suggestions basées sur des entrées utilisateur inégalées.
Une fois activé, accédez à Analytics > Déclenchement de sujet (aperçu). Une liste de sujets potentiels sera affichée, avec le nombre de fois qu'une requête sur ce sujet a été faite par les utilisateurs du bot. Les 200 meilleures suggestions seront affichées.
Prochaines étapes Soyez opérationnel avec le guide de démarrage rapide pour créer des bots avec GPT (aperçu)
Plongez et commencez à utiliser la fonctionnalité Boost conversations (aperçu) dans vos chatbots Discutez avec l'IA pour créer (et modifier) avec Copilot (Aperçu)
Démarrage rapide : Créer et déployer un bot Power Virtual Agents.
Conclusion
Vous venez de créer un bot, de créer votre propre sujet, de le tester, de le publier sur un site Web de démonstration et d'apprendre à analyser les performances de votre bot.
Votre bot a de nombreuses capacités au-delà de cela, alors essayez-le et jouez avec les fonctionnalités avancées.
Pour les questions non couvertes dans la documentation du produit ou pour des idées de fonctionnalités, veuillez visiter notre communauté et poster des questions.
Nous aimerions également connaître vos idées sur Power Virtual Agents.
Veuillez visiter notre tableau d'idées et poster vos idées.
Utiliser des modèles de chatbot prédéfinis dans Microsoft Teams
https://learn.microsoft.com/en-us/power-virtual-agents/fundamentals-templates?source=recommendations
Vidéo Teams-AI.
La transcription concerne le lancement d'échantillons Teams AI à l'aide de la boîte à outils Teams en quelques minutes. Pour commencer, les utilisateurs doivent installer l'extension Teams Toolkit dans Visual Studio Code. Ils peuvent créer des échantillons d'IA à partir de la bibliothèque d'IA Teams en sélectionnant l'échantillon souhaité, tel que le "bot Team Chef". Pour utiliser le bot, les utilisateurs ont besoin d'une clé OpenAI, qu'ils peuvent obtenir en créant un compte sur openai.com, puis en fournissant la clé dans la configuration de l'environnement. La transcription illustre le passage d'OpenAI à Azure Open AI en modifiant les configurations de modèle, de point de terminaison et d'API.
How to Build an AI Document Chatbot in 10 Minutes
Easily Build LLMs Apps - In this video, we are going to explore Flowise, an open-source UI visual tool to build your customized LLM flow using LangchainJS, written in Node Typescript/Javascript.
🔗 Links
https://flowiseai.com/
https://github.com/FlowiseAI/Flowise
https://github.com/daveebbelaar/langc...
https://www.docker.com/
https://docs.npmjs.com/downloading-an...
👋🏻 About Me
Hey there, my name is @daveebbelaar and I work as a freelance data scientist and run a company called Datalumina. You've stumbled upon my YouTube channel, where I give away all my secrets when it comes to working with data. I'm not here to sell you any data course — everything you need is right here on YouTube. Making videos is my passion, and I've been doing it for 18 years.
While I don't sell any data courses, I do offer a coaching program for data professionals looking to start their own freelance business. If that sounds like you, head over to https://www.datalumina.io/ to learn more about working with me and kick-starting your freelance career.
Flowwise est un constructeur d'interface utilisateur visuel qui permet aux utilisateurs de créer rapidement et facilement de grandes applications de modèle de langage. Il permet l'intégration du modèle GPT d'OpenAI avec les données de l'entreprise en seulement 10 minutes. Les utilisateurs ont besoin des clés API OpenAI et Pinecone pour le didacticiel. Flowwise est open source et peut être téléchargé depuis GitHub, et il peut être exécuté à l'aide de npm ou Docker. Le didacticiel montre la création d'un chatbot d'IA conversationnel qui peut répondre aux questions sur les fichiers de données téléchargés, tels que le texte et les PDF, de manière rapide par prototypage.
L'outil StagingTool:
Comment utiliser Staging Tool pour découvrir les fonctionnalités secrètes de Windows 11 ? Eh bien, la réponse à cette question n’est pas compliquée. L’outil de mise en scène est apparemment un dispositif logiciel utilisé par les ingénieurs de Microsoft pour déverrouiller les fonctionnalités de Windows 11. Il utilise des lignes de commande pour tester les fonctionnalités.
Pour l’utiliser correctement, vous devez avoir quelques connaissances sur l’utilisation des outils de ligne de commande, sinon vous pourriez finir par casser votre système. Cependant, le passionné de Windows qui a découvert l’outil l’a également poussé à révéler les commandes que vous pouvez déverrouiller.
Voici les lignes de commande que vous pouvez utiliser dans Staging Tool :
/activer – Activer la fonctionnalité spécifiée/désactiver – Désactiver la fonctionnalité spécifiée
/mettre en doute – Interrogez la fonction spécifiée pour obtenir des informations d’activation et de viariant.
/v – paramètre facultatif pour imprimer également les fonctionnalités ImageDefault et ImageOverride
/réinitialiser – Réinitialiser la fonctionnalité spécifiée à son état par défaut
/mode d’essai – Utilisé en conjonction avec / activer / désactiver / réinitialiser
/télémétrie – Utilisé en conjonction avec / activer / désactiver / réinitialiser
/setvariant – Sélectionnez une variante de fonctionnalité à utiliser ; utilisé en conjonction avec
/sérialiser – Utilisez cette option pour imprimer une nouvelle configuration avec toutes les modifications demandées. Cela peut être utilisé pour les mises à jour hors ligne des VHD avant le premier démarrage.
/setlkg – Définissez les états de remplacement de la fonction de temps de démarrage en tant que configurations LKG
/restaurerlkg – Restaurer les états des configurations LKG au démarrage
/trace – Trace ETW en temps réel pour l’utilisation de la fonctionnalité spécifiée dans le code.
Pour les utiliser, il vous suffit d’ajouter les mots-clés après StagingTool.exe dans la ligne du terminal comme suit :
StagingTool. exe [/enable <featureId>] ou StagingTool. exe [/disable <featureId>] ou StagingTool. exe [/query <featureId>]et ainsi de suite.
Si cela vous parait complexe, et que vous n’êtes pas développeur, alors mieux vaut ne pas l’essayer, car vous risquez d’abîmer votre Windows 11. En revanche, pour ceux d’entre vous qui le connaissent, vous découvrirez peut-être maintenant Les trésors cachés de Windows 11. De fonctionnalités.
Pierre Erol GIRAUDY
