EdgeAI Formations gratuites pour les Débutants en multilingue

 🧠 Fiche Mémo – EdgeAI pour les Débutants

🎯 Objectif du Cours

Maîtriser l’Intelligence Artificielle en périphérie (Edge AI) : déploiement local, optimisation matérielle, confidentialité, performance et conformité. 

🌐 Support Multilingue

Supporté via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)

co-op-translator/getting_started/supported-languages.md at main · Azure/co-op-translator · GitHub :

https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md

📚 Compétences Clés :

• SLMs optimisés : Phi-4, Mistral-7B, Gemma

• Inférence locale : Faible latence, traitement hors ligne

• Optimisation matérielle : CPU, GPU, IoT, serveurs edge

• Déploiement en production : Stratégies robustes pour l’entreprise

🔐 Avantages Stratégiques :

🔒 Confidentialité	Données sensibles traitées localement
⚡ Temps réel	Réduction de la latence réseau
💰 Coût réduit	Moins de bande passante & calcul cloud
🌐 Résilience	Fonctionnement hors réseau
📜 Conformité	Souveraineté des données

⚙️ Principes Fondamentaux :

• Inférence sur appareil (mobile, IoT, PC industriel)

• Fonctionnement hors ligne

• Réponses immédiates

• Conservation locale des données

🧩 SLMs en Contexte Edge :

Modèle	Avantages
Phi-4, Mistral-7B, Gemma	Mémoire réduite, calcul optimisé, démarrage rapide
Cibles	IoT, mobiles, serveurs edge, PC

🗂️ Modules du Cours :

Module	Sujet	Niveau	Durée
00	Introduction	Débutant	1-2 h
01	Fondamentaux EdgeAI	Débutant	3-4 h
02	Modèles SLM	Débutant	4-5 h
03	Déploiement SLM	Intermédiaire	4-5 h
04	Optimisation	Intermédiaire	5-6 h
05	SLMOps	Avancé	5-6 h
06	Agents IA	Avancé	4-5 h
07-08	Implémentations & outils	Expert	8-10 h

Voici une déclinaison en schéma graphique :

🌐 Support Multilingue :

Supporté via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)

Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (Simplifié) | Chinois (Traditionnel, Hong Kong) | Chinois (Traditionnel, Macao) | Chinois (Traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Coréen | Lituanien | Malais | Marathi | Népalais | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (Cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien

Si vous souhaitez ajouter des langues supplémentaires, les langues supportées sont listées ici :

co-op-translator/getting_started/supported-languages.md at main · Azure/co-op-translator · GitHub

Points Forts du Cours :

✅ Apprentissage Progressif : Théorie → Pratique → Déploiement en production

✅ Études de Cas Réelles : Microsoft, Japan Airlines, implémentations en entreprise

✅ Exemples Pratiques : Plus de 50 exemples, 10 démonstrations complètes Foundry Local

✅ Focus sur la Performance : Améliorations de vitesse de 85 %, réductions de taille de 75 %

✅ Multi-Plateformes : Windows, mobile, embarqué, hybride cloud-périphérie

✅ Prêt pour la Production : Surveillance, mise à l'échelle, sécurité, cadres de conformité

📖 Guide d'Étude Disponible : Parcours d'apprentissage structuré de 20 heures avec guide de répartition du temps et outils d'auto-évaluation.

edgeai-for-beginners/translations/fr/README.md at main · microsoft/edgeai-for-beginners · GitHub

https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners/blob/main/translations/fr/README.md

Agents IA pour les débutants | Microsoft Learn

https://learn.microsoft.com/fr-fr/shows/ai-agents-for-beginners/

Introduction à Edge AI et ses exemples - HashDork

https://hashdork.com/fr/bordai/

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 Pierre Erol GIRAUDY 

Fondateur de UGAIA. 

www.ugaia.eu 

https://clubsp2013.blogspot.com/