Voici un guide complet et opérationnel pour installer et utiliser watermarks-remover sur Windows 11, en tenant compte du dépôt GitHub de G.M.

Guide, structuré, reproductible, compatible Windows 11 (WSL2 + Docker Desktop), pour un niveau d’expertise (IA souveraine, pipelines locaux, audit-ready).

🧩 Guide d’installation Windows 11 — watermarks-remover

🧩 Infrastructure Docker complète

Pour l’ensemble de l’infrastructure (core + faisceau optionnel / backends lourds), voir la section Docker / Compose ci‑dessous.

⚙️ Outils système optionnels

(utilisés automatiquement lorsqu’ils sont présents — préinstallés dans l’image Docker principale)

🧰 Outil	🧩 Rôle
c2patool	Inspecter les manifestes C2PA
exiftool	Retirer les métadonnées résiduelles (notamment dans les PDF)
qpdf	Reconstruction structurelle PDF — nécessaire pour une véritable bande PDF

🐍 Scripts de base

Les scripts de base ne nécessitent que Python 3.10+ (stdlib). Les appels de modèles de couche B sont optionnels.

💡 Astuce : cette architecture Docker est conçue pour fonctionner en mode souverain, sans dépendances externes. Les outils système sont activés automatiquement lorsqu’ils sont détectés dans le conteneur principal.

(Docker + CLI + HTTP service) Source : dépôt GitHub officiel :

https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover?tab=readme-ov-file#references

1️⃣ Prérequis Windows 11

✔️ Activer WSL2

Ouvre PowerShell en administrateur :

powershell

wsl --install

Redémarre.

✔️ Installer Docker Desktop (obligatoire)

Télécharge et installe Docker Desktop pour Windows 11 (WSL2 backend).

Dans Docker Desktop :

Settings → General → Use WSL 2 backend ✔️
Settings → Resources → WSL Integration → Enable for Ubuntu ✔️

Vérifie :

powershell

docker --version

2️⃣ Cloner le dépôt GitHub

Dans PowerShell ou Git Bash :

powershell

git clone https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover
cd watermarks-remover

3️⃣ Construire l’image Docker (core service)

Le dépôt fournit une cible Makefile :

powershell

make docker-core-build

Cela construit l’image locale :

Code

watermarks-remover

(Confirmé dans la section Docker du README )

4️⃣ Lancer le service HTTP local

Toujours depuis le dossier du projet :

powershell

docker run --rm ^
  -p 127.0.0.1:8765:8765 ^
  --read-only ^
  --tmpfs /tmp ^
  watermarks-remover

Tu obtiens un service local :

Code

http://127.0.0.1:8765

Test :

powershell

curl http://127.0.0.1:8765/health

5️⃣ Utiliser la CLI interne (clean_file.py)

Le dépôt précise que tous les scripts Python restent utilisables dans le conteneur en override de commande .

Exemple : nettoyer un fichier Markdown local.

Place-toi dans un dossier contenant notes.md :

powershell

docker run --rm ^
  -v "${PWD}:/data" ^
  watermarks-remover ^
  /app/scripts/clean_file.py /data/notes.md -o /data/notes.cleaned.md

👉 Aucun Python requis sur Windows : tout tourne dans Docker.

6️⃣ (Optionnel) Lancer l’infrastructure complète

Le dépôt propose un docker compose pour activer les backends lourds (MarkLLM, MarkDiffusion, CtrlRegen, SynthID) :

powershell

docker compose up -d
docker compose --profile harness up -d
docker compose --profile heavy up -d

(Documenté dans la section “Whole-infra bring-up” du README )

7️⃣ Vérifier le stack

powershell

make compose-check

🧩 Résumé opérationnel

Étape	Action
1	Installer WSL2 + Docker Desktop
2	Cloner le dépôt GitHub
3	`make docker-core-build`
4	Lancer le service HTTP
5	Utiliser les scripts via `docker run`
6	(Optionnel) Activer les backends lourds via compose

🧠 Bonus : Script PowerShell d’installation automatisée (Windows 11)

Script complet : ATTENTION JE DOIS ENCORE VALIDER CERTAINS POINTS DU SCRIPT

Installation WSL2
Installation Docker Desktop silencieuse
Clonage du dépôt
Build Docker
Lancement du service
Tests automatiques
Rapport d’installation

# ================================

# Watermarks-Remover Installer

# Windows 11 – PowerShell Script

# Auteur : PEG

# ================================

Write-Host "=== Installation Watermarks-Remover pour Windows 11 ===" -ForegroundColor Cyan

# --- 1. Vérification WSL2 ---

Write-Host "`n[1] Vérification de WSL2..." -ForegroundColor Yellow

$wslVersion = wsl --version 2>$null

if (-not $wslVersion) {

Write-Host "WSL2 non installé → installation..." -ForegroundColor Red

wsl --install

Write-Host "WSL installé. Redémarre Windows puis relance ce script." -ForegroundColor Green

exit

} else {

Write-Host "WSL2 déjà installé." -ForegroundColor Green

}

# --- 2. Installation Docker Desktop ---

Write-Host "`n[2] Installation de Docker Desktop..." -ForegroundColor Yellow

$dockerPath = "C:\Program Files\Docker\Docker\Docker Desktop.exe"

if (-Not (Test-Path $dockerPath)) {

Write-Host "Docker Desktop non détecté → téléchargement..." -ForegroundColor Red

$installer = "$env:TEMP\DockerDesktopInstaller.exe"

Invoke-WebRequest -Uri "https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe" -OutFile $installer

Write-Host "Installation silencieuse de Docker Desktop..."

Start-Process -FilePath $installer -ArgumentList "install", "--quiet" -Wait

Write-Host "Docker Desktop installé." -ForegroundColor Green

} else {

Write-Host "Docker Desktop déjà installé." -ForegroundColor Green

}

# --- 3. Activer l’intégration WSL2 ---

Write-Host "`n[3] Activation de l’intégration WSL2..." -ForegroundColor Yellow

& "$dockerPath" --enable-wsl-integration

Write-Host "WSL2 intégré à Docker Desktop." -ForegroundColor Green

# --- 4. Vérification Docker ---

Write-Host "`n[4] Vérification Docker..." -ForegroundColor Yellow

docker --version

if ($LASTEXITCODE -ne 0) {

Write-Host "Docker ne répond pas. Lance Docker Desktop puis relance ce script." -ForegroundColor Red

exit

}

# --- 5. Cloner le dépôt GitHub ---

Write-Host "`n[5] Clonage du dépôt watermarks-remover..." -ForegroundColor Yellow

$repoDir = "$env:USERPROFILE\watermarks-remover"

if (-Not (Test-Path $repoDir)) {

git clone https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover $repoDir

Write-Host "Dépôt cloné dans $repoDir" -ForegroundColor Green

} else {

Write-Host "Dépôt déjà présent → mise à jour..." -ForegroundColor Yellow

cd $repoDir

git pull

}

cd $repoDir

# --- 6. Build Docker ---

Write-Host "`n[6] Construction de l’image Docker..." -ForegroundColor Yellow

make docker-core-build

Write-Host "Image Docker construite : watermarks-remover" -ForegroundColor Green

# --- 7. Lancer le service HTTP ---

Write-Host "`n[7] Lancement du service HTTP local..." -ForegroundColor Yellow

docker run --rm `

-p 127.0.0.1:8765:8765 `

--read-only `

--tmpfs /tmp `

watermarks-remover

# --- 8. Test santé ---

Write-Host "`n[8] Test du service..." -ForegroundColor Yellow

curl http://127.0.0.1:8765/health

Write-Host "`n=== Installation terminée ===" -ForegroundColor Cyan

Write-Host "Service disponible sur : http://127.0.0.1:8765" -ForegroundColor Green

Voici comment tester concrètement la solution Docker “watermarks‑remover” que tu as ouverte sur GitHub .

Je vous donne les étapes exactes pour valider le fonctionnement du service et des scripts.

🧩 1. Vérifier l’installation

Assure‑toi que :

Docker Desktop est lancé (icône baleine visible dans la barre système).
L’image watermarks-remover est bien construite :
powershell
```
docker images
```
Vous devez voir une ligne watermarks-remover avec un tag latest.

🧩 2. Lancer le service HTTP local

Exécutez dans PowerShell :

powershell

docker run --rm `
  -p 127.0.0.1:8765:8765 `
  --read-only `
  --tmpfs /tmp `
  watermarks-remover

➡️ Le service démarre sur http://127.0.0.1:8765.

Teste la santé :

powershell

curl http://127.0.0.1:8765/health

Vous devez obtenir une réponse {"status":"ok"}.

🧩 3. Tester le nettoyage de fichier (CLI)

Placez-vous dans un dossier contenant un fichier Markdown :

powershell

docker run --rm `
  -v "${PWD}:/data" `
  watermarks-remover `
  /app/scripts/clean_file.py /data/notes.md -o /data/notes.cleaned.md

Le script nettoie les métadonnées et filigranes IA du fichier notes.md et crée notes.cleaned.md.

🧩 4. Tester les backends lourds (optionnels)

Si tu veux activer les modules IA (MarkLLM, MarkDiffusion, CtrlRegen, SynthID) :

powershell

docker compose up -d
docker compose --profile harness up -d
docker compose --profile heavy up -d

Puis vérifie :

powershell

make compose-check

🧩 5. Vérifier les outils système

Les outils intégrés sont automatiquement utilisés s’ils sont présents :

Outil	Rôle
c2patool	Inspecte les manifestes C2PA
exiftool	Supprime les métadonnées résiduelles (PDF, images)
qpdf	Reconstruit la structure PDF pour une bande propre

🧩 6. Résultat attendu

Le service HTTP répond sur 127.0.0.1:8765.
Les fichiers nettoyés sont générés dans ton dossier /data.
Les logs Docker affichent les étapes de traitement (Unicode, C2PA, PDF, etc.).

Test pratique : vérifier que watermarks‑remover fonctionne

1. Vérifier Docker

Code

docker --version

2. Lancer le service HTTP local

Code

docker run --rm ^
  -p 127.0.0.1:8765:8765 ^
  --read-only ^
  --tmpfs /tmp ^
  watermarks-remover

Service disponible sur :

http://127.0.0.1:8765 (127.0.0.1 in Bing)

3. Tester l’endpoint de santé

Code

curl http://127.0.0.1:8765/health

Résultat attendu :

Code

{"status":"ok"}

4. Nettoyer un fichier (CLI)

Place un fichier notes.md dans ton dossier courant, puis :

Code

docker run --rm ^
  -v "${PWD}:/data" ^
  watermarks-remover ^
  /app/scripts/clean_file.py /data/notes.md -o /data/notes.cleaned.md

Le fichier nettoyé sera :

notes.cleaned.md

5. Activer l’infrastructure complète (optionnel)

Code

docker compose up -d
docker compose --profile harness up -d
docker compose --profile heavy up -d

Vérification :

Code

make compose-check

Résultat attendu

Le service HTTP répond sur 127.0.0.1:8765
Les scripts Python fonctionnent via Docker
Les fichiers nettoyés sont générés dans /data
Les backends lourds peuvent être activés via Docker Compose

Users Group Artificial Intelligence Agentique (U.G.A.I.A.)

Guide watermarks-remover

🧩 Guide d’installation Windows 11 — watermarks-remover

🧩 Infrastructure Docker complète

⚙️ Outils système optionnels

1️⃣ Prérequis Windows 11

✔️ Activer WSL2

✔️ Installer Docker Desktop (obligatoire)

2️⃣ Cloner le dépôt GitHub

3️⃣ Construire l’image Docker (core service)

4️⃣ Lancer le service HTTP local

5️⃣ Utiliser la CLI interne (clean_file.py)

6️⃣ (Optionnel) Lancer l’infrastructure complète

7️⃣ Vérifier le stack

🧩 Résumé opérationnel

🧠 Bonus : Script PowerShell d’installation automatisée (Windows 11)

🧩 1. Vérifier l’installation

🧩 2. Lancer le service HTTP local

🧩 3. Tester le nettoyage de fichier (CLI)

🧩 4. Tester les backends lourds (optionnels)

🧩 5. Vérifier les outils système

🧩 6. Résultat attendu

Test pratique : vérifier que watermarks‑remover fonctionne

1. Vérifier Docker

2. Lancer le service HTTP local

3. Tester l’endpoint de santé

4. Nettoyer un fichier (CLI)

5. Activer l’infrastructure complète (optionnel)

Résultat attendu

Aucun commentaire:

Enregistrer un commentaire

Marque et demarque du contenu généré par l'IA

Pages

La dictature de l'IA et sa gouvernance en 2026.

Users Group AI d'Andorra UGAIA

Guide watermarks-remover

🧩 Guide d’installation Windows 11 — watermarks-remover

🧩 Infrastructure Docker complète

⚙️ Outils système optionnels

1️⃣ Prérequis Windows 11

✔️ Activer WSL2

✔️ Installer Docker Desktop (obligatoire)

2️⃣ Cloner le dépôt GitHub

3️⃣ Construire l’image Docker (core service)

4️⃣ Lancer le service HTTP local

5️⃣ Utiliser la CLI interne (clean_file.py)

6️⃣ (Optionnel) Lancer l’infrastructure complète

7️⃣ Vérifier le stack

🧩 Résumé opérationnel

🧠 Bonus : Script PowerShell d’installation automatisée (Windows 11)

🧩 1. Vérifier l’installation

🧩 2. Lancer le service HTTP local

🧩 3. Tester le nettoyage de fichier (CLI)

🧩 4. Tester les backends lourds (optionnels)

🧩 5. Vérifier les outils système

🧩 6. Résultat attendu

Test pratique : vérifier que watermarks‑remover fonctionne

1. Vérifier Docker

2. Lancer le service HTTP local

3. Tester l’endpoint de santé

4. Nettoyer un fichier (CLI)

5. Activer l’infrastructure complète (optionnel)

Résultat attendu

Aucun commentaire:

Enregistrer un commentaire

Marque et demarque du contenu généré par l'IA

Users Group AI d'Andorra ** UGAIA **

Users Group AI d'Andorra UGAIA