These visualisations leverage data from LinkedIn data - OECD.AI and Adzuna data - OECD.AI to show trends in the demand and supply of AI talent across countries and sectors over time. These data provide valuable insights into the countries and industries at the forefront of AI adoption and the skills in the highest demand. Data covers AI talent migration trends, which can inform industrial, labour market and education policies.
From UGAIA for **Users Group A.I. d'Andorra**.
It is a club that provides a platform, tools and services for AI development. With these powerful tools and services, developers can innovate and accelerate their development by making AI accessible to everyone.
Contact : Pierre Erol GIRAUDY http://about.me/giraudyerol Cel : 00 376 359 176
Meeting : ROC BLANC SPEAKERS' CORNER sur Cometoland (descenland.com)
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Biographie de Erol Giraudy
Expert ex-MVP et Beta-testeur #edge - #bing et INSIDER #MICROSOFT Windows 11 - Office 365, conseiller en TIC, et rédacteur d'ouvrages sur l'implantation de Portails et sur SharePoint 2001 et 2003 et sur #openai et #ChatGPT. Créateur d'un LABSPS pour les formations à SharePoint. Titulaire d'un DEA d'économie de l'Université de Paris IX Dauphine et d'un MAGISTERE de l'IESTO-CNAM
RSE - réseaux sociaux et outils, créations (larselesrse.blogspot.com)
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Roc Blanc Speakers Corner
Ce projet se veut un espace d’expression et de débat, auquel participent différents talents andorrans. Suivez-nous pour connaître notre agenda !
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Pierre Erol GIRAUDY
http://about.me/giraudyerolhttps://oecd.ai/en/data?selectedArea=...(1) AI SKILL - YouTube
The “Trends & data” section of OECD.AI aims to help policy makers develop, implement and improve policies for AI. To do so, OECD.AI showcases AI-related data and metrics over time from as many high quality sources and vantage points as possible to allow countries and stakeholders to compare policy responses, engage in international co-operation, monitor progress and develop best practices.
The below notes aim to provide a full and transparent account of the sources and methodology used to construct the “Live data” visualisations on OECD.AI:
AI news:
AI research: |
AI jobs and skills: |
Investments in AI:
AI software development:
AI education: |
AI search trends:
AI demographics:
AI knowledge transfer:
OECD.AI visualisations using data from these data sources were developed by the AI Lab at the Slovenian Jožef Stefan Institute (JSI). Data sources and methodologies on OECD.AI may differ from those previously used for OECD research, and therefore results may vary. Because methods for measuring AI are still evolving, there remain definitional and other issues that can influence empirical results. Efforts to develop clear definitions, taxonomies and classifications are underway, as are efforts to compile accurate and comparable indicators.
Given the current evolving situation, showing trends in a timely manner based on transparent methodologies by partner institutions can be of value to policy makers.
Les pays inclus représentent un échantillon sélectionné de pays éligibles avec une couverture de la main-d’œuvre d’au moins 40% par LinkedIn et au moins 10 embauches d’IA au cours d’un mois donné. La Chine et l’Inde ont été incluses dans cet échantillon en raison de leur importance croissante dans l’économie mondiale, mais la couverture LinkedIn dans ces pays n’atteint pas 40% de la main-d’œuvre. Les informations fournies pour ces pays peuvent ne pas fournir une image aussi complète que d’autres pays et doivent être interprétées en conséquence.
Compétences en IA
Les membres de LinkedIn déclarent eux-mêmes leurs compétences sur leurs profils LinkedIn. Actuellement, plus de 38 000 compétences distinctes et standardisées sont identifiées par LinkedIn. Ceux-ci ont été codés et classés par les taxonomistes de LinkedIn en 249 groupes de compétences, qui sont les groupes de compétences représentés dans l’ensemble de données. Les principales compétences qui composent le groupe de compétences AI sont l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, les structures de données, l’intelligence artificielle, la vision par ordinateur, le traitement d’images, l’apprentissage profond, TensorFlow, Pandas (logiciel) et OpenCV, entre autres.
Les groupes de compétences sont dérivés par des taxonomistes experts au moyen d’une méthodologie d’indice de similarité qui mesure la composition des compétences au niveau de l’industrie. Les industries sont classées selon la classification des industries de la CITI 4 (Zhu et al., 2018).
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