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👉 L’intégrale des émissions de Jean-Christophe Victor (VOD et DVD) sur la boutique d’ARTE. http://bit.ly/DDC_BoutiqueUsers Group Artificial Intelligence Andorra (U.G.A.I.A.)
Groupe d'Utilisateurs Intelligences Artificielles Andorre - Veille technologique - GUILD4AI - Europe.
vendredi 28 novembre 2025
Intelligence artificielle : une compétition mondiale | Le dessous des ca...
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💻 Retrouvez toutes les émissions d'Émilie Aubry en VOD : http://bit.ly/DDC_VOD.
👉 L’intégrale des émissions de Jean-Christophe Victor (VOD et DVD) sur la boutique d’ARTE. http://bit.ly/DDC_Boutiquemercredi 22 octobre 2025
EdgeAI Formations gratuites pour les Débutants en multilingue
🧠 Fiche Mémo – EdgeAI pour les Débutants
🎯 Objectif du Cours
Maîtriser l’Intelligence Artificielle en périphérie (Edge AI) : déploiement local, optimisation matérielle, confidentialité, performance et conformité.
🌐 Support Multilingue
Supporté via GitHub Action (Automatisé & Toujours à jour)
co-op-translator/getting_started/supported-languages.md at main · Azure/co-op-translator · GitHub :
https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md
📚 Compétences Clés :
SLMs optimisés : Phi-4, Mistral-7B, Gemma
Inférence locale : Faible latence, traitement hors ligne
Optimisation matérielle : CPU, GPU, IoT, serveurs edge
Déploiement en production : Stratégies robustes pour l’entreprise
🔐 Avantages Stratégiques :
| 🔒 Confidentialité | Données sensibles traitées localement |
|---|---|
| ⚡ Temps réel | Réduction de la latence réseau |
| 💰 Coût réduit | Moins de bande passante & calcul cloud |
| 🌐 Résilience | Fonctionnement hors réseau |
| 📜 Conformité | Souveraineté des données |
⚙️ Principes Fondamentaux :
Inférence sur appareil (mobile, IoT, PC industriel)
Fonctionnement hors ligne
Réponses immédiates
Conservation locale des données
🧩 SLMs en Contexte Edge :
| Modèle | Avantages |
|---|---|
| Phi-4, Mistral-7B, Gemma | Mémoire réduite, calcul optimisé, démarrage rapide |
| Cibles | IoT, mobiles, serveurs edge, PC |
🗂️ Modules du Cours :
| Module | Sujet | Niveau | Durée |
|---|---|---|---|
| 00 | Introduction | Débutant | 1-2 h |
| 01 | Fondamentaux EdgeAI | Débutant | 3-4 h |
| 02 | Modèles SLM | Débutant | 4-5 h |
| 03 | Déploiement SLM | Intermédiaire | 4-5 h |
| 04 | Optimisation | Intermédiaire | 5-6 h |
| 05 | SLMOps | Avancé | 5-6 h |
| 06 | Agents IA | Avancé | 4-5 h |
| 07-08 | Implémentations & outils | Expert | 8-10 h |
Voici une déclinaison en schéma graphique :
🌐 Support Multilingue :
Points Forts du Cours :
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Pierre Erol GIRAUDY
mercredi 15 octobre 2025
VISION : PROSPECTIVE MONDIALE : IA-ÉNERGIE 2028-2030
🌍 VISION PROSPECTIVE MONDIALE : IA-ÉNERGIE 2028-2030.
📅 HORIZON 3 ANS (2028) : L'ÈRE DE LA CONSOLIDATION
I. ÉTATS-UNIS : Domination par l'intégration verticale
🔋 Paysage énergétique
- ✅ Three Mile Island opérationnel (Microsoft, 835 MW) → Premier symbole de la "renaissance nucléaire IA"
- ⚡ 15-20 GW de capacité nucléaire IA opérationnelle ou en construction (Amazon, Google, Meta)
- 🌱 60+ GW renouvelables dédiés aux data centers (Amazon maintient son leadership)
- ⚠️ Tension sur les réseaux électriques : saturation dans 3-4 États clés (Virginie, Texas, Oregon, Iowa)
🧠 Écosystème IA
- OpenAI : Première phase AMD déployée (2-3 GW), réduction dépendance Nvidia à ~60%
- Microsoft/Google/Amazon : Oligopole consolidé, contrôlent 75% de l'infrastructure cloud IA mondiale
- Nvidia : Toujours dominant (70% parts de marché GPU IA) mais AMD à 25%, Intel à 5%
- Startups : Consolidation brutale, 60% des startups IA 2023-2025 rachetées ou fermées
⚖️ Régulation
- Premières lois fédérales sur souveraineté énergétique IA (quotas, audits obligatoires)
- NRC : Processus accélérés pour redémarrages nucléaires (12-18 mois vs 36+ actuellement)
- Antitrust : Enquêtes FTC sur concentration verticale (Microsoft-OpenAI, Google-DeepMind)
II. CHINE : La stratégie du rattrapage énergétique
🔋 Indépendance énergétique
- 🏭 25-30 GW nucléaire dédiés IA (réacteurs rapides, SMRs chinois : CNNC, CGN)
- ☀️ Surcapacité solaire réorientée vers data centers IA (provinces du Gansu, Qinghai, Mongolie intérieure)
- ⚡ Smart grids IA-pilotés : Baidu/State Grid → Optimisation nationale en temps réel
🧠 Écosystème IA
- Baidu, Alibaba, Tencent, ByteDance : Modèles locaux performants (ERNIE 5.0, Qwen 3.0)
- Sanctions GPU : Contournement via :
- Puces domestiques (Huawei Ascend 920, Cambricon) → 60-70% perf Nvidia H100
- Marché gris (Singapour, Hong Kong)
- Objectif 2028 : Autonomie à 80% sur semiconducteurs IA (vs 40% en 2025)
🌏 Expansion régionale
- Belt & Road IA : Export data centers "clé en main" vers Asie du Sud-Est, Afrique, Moyen-Orient
- Partenariats énergétiques (Arabie Saoudite, EAU, Pakistan) pour data centers délocalisés
III. EUROPE : Entre fragmentation et tentatives de souveraineté
🔋 Mix énergétique hétérogène
- 🇫🇷 France : Leader nucléaire IA (EDF redémarre 2-3 réacteurs, partenariats Microsoft/Google)
- 🇩🇪 Allemagne : Dilemme énergétique (sortie nucléaire → dépendance gaz/charbon pour pics IA)
- 🇳🇴 🇸🇪 Nordiques : Attractivité maximale (hydroélectrique abondant, refroidissement naturel)
🧠 Retard technologique structurel
- Mistral AI : Succès relatif mais valorisation 10x inférieure à OpenAI
- Dépendance clouds US : 85% des workloads IA européens sur AWS/Azure/Google Cloud
- Tentative Gaia-X 2.0 : Cloud souverain européen, résultats mitigés (fragmentation nationale)
⚖️ Régulation stricte
- AI Act : Première réglementation mondiale contraignante (audits, transparence, interdictions)
- Effet paradoxal : Freine innovation locale, avantage compétitif US/Chine
- Carbon Border Adjustment : Taxe carbone sur data centers non-décarbonés (impact cloud US)
IV. RESTE DU MONDE : Fragmentation et opportunités
🌍 Moyen-Orient
- 🇦🇪 EAU/Arabie Saoudite : Hubs régionaux IA (énergie solaire illimitée + pétrodollars)
- Partenariats avec US (Microsoft, OpenAI) et Chine (Huawei, Alibaba) simultanément
🌏 Asie-Pacifique
- 🇮🇳 Inde : Émergence data centers low-cost (Tata, Reliance) mais contraintes électriques
- 🇯🇵 Japon : Partenariats nucléaires (SoftBank-OpenAI, Tepco-Microsoft potentiels)
- 🇰🇷 Corée du Sud : Hub semiconducteurs (Samsung, SK Hynix) mais dépendance énergétique
🌍 Amérique Latine / Afrique
- Émergence data centers "seconde zone" (latence acceptable, coûts réduits)
- Hydroélectrique (Brésil, RDC) attractif pour workloads non-critiques
V. TENSIONS GÉOPOLITIQUES 2028
| Friction | Probabilité | Impact |
|---|---|---|
| 🔴 Guerre commerciale GPU (USA-Chine escalade) | 70% | Durcissement sanctions → Marché dual fragmenté |
| ⚡ Crise énergétique localisée (Europe, Asie) | 50% | Rationnement data centers, délestages |
| 🏭 Nationalisation infrastructures critiques (France, Inde) | 30% | Fragmentation clouds, bureaucratie |
| 🌊 Conflit Taiwan (impact TSMC) | 15% | 🚨 SCÉNARIO CATASTROPHE : Arrêt production GPU mondiale |
📅 HORIZON 5 ANS (2030) : TROIS MONDES PARALLÈLES
SCÉNARIO CENTRAL (Probabilité : 60%)
🌐 Architecture mondiale tripolarisée
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ÉCOSYSTÈME IA MONDIAL 2030 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 🇺🇸 BLOC USA-ALLIÉS 🇨🇳 BLOC CHINOIS 🇪🇺 EUROPE │
│ ───────────────────── ────────────── ───────── │
│ • 40% capacité mondiale • 35% mondiale • 15% │
│ • Nvidia dominant • Autonomie 90% GPU • Nvidia │
│ • Nuclear + Solar • Nuclear + Solar • Mix │
│ • OpenAI, Anthropic • Baidu, Alibaba • Mistral │
│ • Stargate opérationnel • Belt & Road IA • Gaia-X │
│ │
│ 🌍 RESTE DU MONDE (10%) │
│ • Hubs régionaux (EAU, Inde, Japon, Brésil) │
│ • Multi-alignement (USA + Chine simultanément) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
I. BLOC USA-ALLIÉS : Hégémonie technologique consolidée
🔋 Énergie
- 75-100 GW capacité IA (40 GW nucléaire, 60 GW renouvelables)
- Maturité SMR : 15-20 réacteurs NuScale/Kairos opérationnels
- Réseaux intelligents : IA pilote 60% du grid énergétique (équilibrage temps réel)
🧠 IA
- Modèles GPT-6/7 : 10-100 trillions paramètres, capacités AGI émergentes
- Coût inférence : Divisé par 10 (optimisations hardware + algorithmes)
- Nvidia : 60% parts (vs 80% en 2025), AMD 30%, Intel 10%
- OpenAI valorisation : $2-3 trillions (si succès AGI)
🏭 Industries transformées
- Santé : IA diagnostique 50% consultations (Ambience, Google Health)
- Juridique : 70% tâches paralegales automatisées (Harvey AI)
- Éducation : IA tuteurs personnalisés pour 500M étudiants
⚠️ Risques
- Bulle IA : Si AGI n'arrive pas, correction brutale ($500B+ valorisations évaporées)
- Backlash emploi : 30M emplois US menacés (cols blancs) → Tensions politiques
- Dépendance TSMC : Taiwan reste talon d'Achille (100% GPU avancés)
II. BLOC CHINOIS : Autosuffisance et expansion
🔋 Énergie
- 50-60 GW capacité IA (35 GW nucléaire, 25 GW solaire)
- Leadership mondial SMR : Exportation technologie vers 20+ pays
- Grid IA national : State Grid + Baidu = optimisation parfaite (pertes <3%)
🧠 IA
- Modèles domestiques : Équivalence technique avec GPT-6 (mais entraînés sur données chinoises)
- Puces Huawei Ascend 950 : 85-90% performance Nvidia Blackwell
- Écosystème fermé : Internet chinois totalement autonome en IA
🌏 Soft power technologique
- Belt & Road IA 2.0 : 50+ pays dépendants infrastructures chinoises
- Standards internationaux : Influence ISO/IEEE sur normes IA (vs USA)
- Monnaie numérique : Yuan digital + IA = surveillance financière totale
⚠️ Faiblesses
- Retard software : Moins d'innovation radicale (contrôle CCP)
- Vieillissement démographique : Pression sur main d'œuvre tech
- Tensions internes : Jeunesse désabusée (chômage, censure)
III. EUROPE : Déclin technologique ou sursaut ?
🔋 Énergie
- 20-25 GW capacité IA (15 GW nucléaire France+Nordiques, 10 GW renouvelables)
- Fragmentation : Pas d'infrastructure unifiée, redondances coûteuses
- Dépendance imports : 60% électricité pics via interconnexions
🧠 IA
- Mistral, Aleph Alpha : Succès de niche (IA souveraine pour États/entreprises)
- Fuite cerveaux : 50% talents IA européens partis aux USA (salaires 3-5x supérieurs)
- Régulation excessive : AI Act version 3.0 encore plus strict (freine innovation)
🏛️ Stratégie souveraineté (si réussite)
- Cloud européen unifié : Gaia-X 3.0 opérationnel (subventions massives)
- Partenariat nucléaire : France-Allemagne-Pologne (EDF lead)
- Alliance méditerranéenne : Solaire Sahara + data centers Maghreb
⚠️ Scénario échec
- Colonisation numérique complète par USA/Chine
- Europe = simple marché de consommation IA
- Désindustrialisation accélérée
IV. RESTE DU MONDE : Opportunités et vassalisation
🌟 Gagnants potentiels
🇦🇪 Émirats Arabes Unis
- Hub IA Moyen-Orient (énergie illimitée, fiscalité attractive)
- Partenariats USA + Chine → Position "neutre suisse" du numérique
🇮🇳 Inde
- Main d'œuvre tech massive (5M ingénieurs IA en 2030)
- Data centers low-cost pour workloads non-critiques
- Modèles IA multilingues (22 langues officielles)
🇧🇷 Brésil
- Hydroélectrique géant (énergie abondante et décarbonée)
- Hub Amérique Latine
🇰🇷 Corée du Sud
- Samsung/SK Hynix : Contrôle mémoire HBM (critique pour GPU)
- Potentiel hedge entre USA et Chine
⚠️ Perdants structurels
- Afrique subsaharienne (hors Afrique du Sud) : Retard infrastructure électrique
- Amérique centrale : Trop petits marchés, vulnérabilité climatique (ouragans)
- Îles du Pacifique : Submersion + isolement numérique
V. RUPTURES TECHNOLOGIQUES 2030
🚀 Catalyseurs positifs
| Rupture | Impact | Probabilité |
|---|---|---|
| Fusion nucléaire (Commonwealth Fusion, Helion) | Énergie illimitée décarbonée | 20% (démonstrateurs) |
| Photovoltaïque pérovskite | Rendement 35%+ (vs 22% actuel) | 60% |
| Stockage batteries solides | Data centers autonomes 72h | 40% |
| Refroidissement liquide immersif | PUE <1.1 (vs 1.5 actuel) | 80% |
| Modèles IA <1B paramètres ultra-efficaces | Démocratisation edge computing | 70% |
💣 Risques systémiques
| Menace | Déclencheur | Impact |
|---|---|---|
| Cyberattaque massive | Ransomware infrastructures énergétiques IA | Arrêt data centers 2-4 semaines, $100B+ pertes |
| Incident nucléaire SMR | Défaut conception, erreur humaine | Moratoire mondial SMR, retour charbon/gaz |
| Crise semi-conducteurs 2.0 | Conflit Taiwan, catastrophe naturelle TSMC | Prix GPU ×10, rationnement, récession tech |
| Révolte sociale anti-IA | Chômage massif, inégalités extrêmes | Réglementations punitives, destruction infrastructures |
| Bulle spéculative IA | AGI n'arrive pas, déception investisseurs | Krach valorisations, faillites en cascade |
🎯 SYNTHÈSE STRATÉGIQUE : 10 PRÉDICTIONS 2028-2030
1. Géopolitique
"Trois internets IA distincts et incompatibles"
- USA-Alliés (40% utilisateurs mondiaux)
- Chine-Belt&Road (35%)
- Europe-Neutres (25%)
2. Énergie
"Le nucléaire redevient mainstream pour la première fois depuis 40 ans"
- 60-80 GW nucléaire dédiés IA mondiale (2030)
- SMR : Technologie de référence (40% nouveaux réacteurs)
3. Concentration
"4 entreprises contrôlent 80% de l'IA mondiale"
- Oligopole : Microsoft-OpenAI, Google-DeepMind, Amazon, Alibaba
- Meta et autres = acteurs de niche
4. Emploi
"50M emplois cols blancs transformés ou détruits (2030)"
- Secteurs critiques : Finance, juridique, comptabilité, traduction, éducation
- Nouveaux métiers : Prompt engineering, IA audit, éthique IA (5M créés)
5. Souveraineté
"Les États qui ne maîtrisent pas IA + Énergie = colonies numériques"
- Vassalisation technologique irréversible
- Perte autonomie stratégique (défense, santé, éducation)
6. Inégalités
"Écart Nord-Sud se creuse de 30% supplémentaires via IA"
- Accès IA avancée réservé pays riches
- Afrique/Asie du Sud : IA basique exportée, data extraites
7. Climat
"IA = 3-5% émissions CO2 mondiales (2030) MAIS compense via optimisations"
- Data centers IA : 400 TWh/an (équivalent Japon)
- Optimisations réseaux/transport/industrie : -600 TWh/an
- Bilan net positif (si renouvelables/nucléaire majoritaires)
8. Sécurité
"Première cyber-guerre IA en 2029"
- IA offensive vs IA défensive
- Infrastructures critiques énergétiques = cible prioritaire
- Attribution impossible (IA génère fake evidence)
9. Régulation
"Fragmentation réglementaire totale"
- USA : Approche libérale (autorégulation)
- Chine : Contrôle étatique total
- Europe : Régulation stricte (AI Act++)
- Impossible harmonisation internationale
10. AGI (Intelligence Générale Artificielle)
"Probabilité AGI 2030 : 15-25%"
- Si oui : Transformation civilisationnelle (+50% PIB mondial)
- Si non : Déception massive, krach IA, décennie perdue
📋 RECOMMANDATIONS STRATÉGIQUES PAR ACTEUR
🏢 Pour les États
| Pays | Priorité Absolue 2025-2030 |
|---|---|
| 🇺🇸 USA | Maintenir avance techno, sécuriser TSMC, anticiper backlash social |
| 🇨🇳 Chine | Autonomie semiconducteurs à 95%, exporter standards IA globalement |
| 🇪🇺 Europe | Unification cloud souverain, partenariat nucléaire, retenir talents |
| 🇮🇳 Inde | Infrastructures électriques, partenariats tech, formation massive |
| 🇦🇪 EAU | Hub neutre USA-Chine, capacité nucléaire dédiée IA |
| Autres | Choisir camp (USA ou Chine), négocier meilleurs accords |
🏭 Pour les entreprises
Hyperscalers (Microsoft, Amazon, Google)
- ✅ Verticalisation énergie + compute (investir $100B+ chacun)
- ✅ Diversification fournisseurs GPU (réduire dépendance Nvidia)
- ✅ Expansion géographique (Moyen-Orient, Inde, Brésil)
- ⚠️ Préparer régulation antitrust (démantèlement possible)
Énergéticiens (EDF, NextEra, Constellation)
- ✅ Partenariats tech géants (PPAs long terme 20-40 ans)
- ✅ Investir R&D SMR (marché $500B+ 2030-2040)
- ✅ Smart grids IA-pilotés (efficacité +25%)
Startups IA
- ⚠️ Consolider ou mourir (80% disparaîtront)
- ✅ Niches ultra-spécialisées (santé, juridique, verticales)
- ✅ Levées massives (rounds $500M+ minimum pour survivre)
🎓 Pour les individus
Étudiants / Jeunes professionnels
- 📚 Apprendre : IA, data science, cybersécurité, énergie nucléaire
- 🌍 Mobilité géographique (aller là où IA se développe)
- 🛡️ Métiers "IA-proof" : Soins à la personne, artisanat, management créatif
Cadres / Managers
- 🔄 Reconversion urgente si métier automatisable (finance, compta, juridique)
- 🤖 Maîtriser outils IA (prompt engineering minimum)
- 🧠 Focus compétences humaines (empathie, créativité, leadership)
🔮 CONCLUSION : L'HUMANITÉ À LA CROISÉE DES CHEMINS
2028-2030 sera la période la plus déterminante de l'histoire technologique moderne.
🌈 Scénario optimiste (30%)
- IA accélère résolution crises (climat, santé, éducation)
- Énergie abondante décarbonée (nucléaire + renouvelables)
- Prospérité partagée, semaine 4 jours, revenus universels
⚖️ Scénario médian (50%)
- Monde tripolarisé stable mais tensions permanentes
- Inégalités accrues mais gérables
- Adaptation progressive emplois
- Climat stabilisé (IA aide mais insuffisant seule)
🔥 Scénario catastrophe (20%)
- Guerre IA USA-Chine (cyber + économique)
- Crise énergétique mondiale (rationnements)
- Chômage massif non anticipé (révoltes)
- Réchauffement climatique +3°C (IA impuissante)
La décennie 2025-2035 déterminera si l'IA est :
- 🚀 Le plus grand accélérateur de progrès humain
- 💣 Ou le détonateur d'inégalités et conflits insurmontables
Les décisions prises AUJOURD'HUI par les États, entreprises et citoyens sculptent ce futur.
⏰ Le temps des simulations est terminé. L'exécution commence maintenant.
mardi 14 octobre 2025
Formations gratuites à l'IA et sécurité analyse des risques.
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Introduction à la méthode EBIOS Risk Manager
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L'intelligence artificielle générative et moi :
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AI Fluency: Framework and Foundations \ Anthropic
Collège de France :
Formes de l’intelligence | Collège de France
Colloque de rentrée 2025-2026
Formes de l’intelligence : IA, connaissance, déduction, apprentissage
L’essor de l’IA met à l’épreuve sinon les pratiques, du moins les épistémologies de toutes les disciplines. Par ailleurs, cette avancée technologique a des répercussions politiques, économiques et sociales si puissantes (et si imprévisibles) qu’elle amène le Collège de France à retrouver sa mission première : mettre la science devant la société. Voici donc ce qui justifie d’y consacrer le colloque de rentrée de cette année, dans une optique résolument interdisciplinaire. Il ne s’agit nullement de faire catalogue, ou étalage, de tout ce que les sciences attendent ou craignent de l’IA, en demeurant dans le registre des usages. On ne cherchera donc pas à répliquer les initiatives nombreuses, qu’elles soient publiques ou institutionnelles, que l’IA suscite aujourd’hui. On proposera au contraire de rassembler les réflexions autour d’une question centrale : comment les mutations actuelles de l’IA peuvent-elles se nouer avec la compréhension, en longue durée, de l’idée que l’on se fait des formes de l’intelligence – c’est-à-dire, plus précisément, des rapports entre apprentissage, connaissance et déduction ?
https://www.college-de-france.fr/fr/agenda/colloque/formes-de-intelligence
Bon à savoir :
Certaines formations offrent seulement l'accès gratuit au contenu, mais font payer le certificat. D'autres, comme Objectif IA ou IBM SkillsBuild, délivrent des certifications gratuites reconnues.
D'autres formations en plus de ma sélection :
https://www.francenum.gouv.fr/formations/objectif-ia-initiez-vous-lintelligence-artificielle
https://www.jedha.co/formation-ia/les-5-meilleures-formations-en-intelligence-artificielle
https://ai2-education.com/top-10-formations-gratuites-intelligence-artificielle/
https://www.marketing-management.io/blog/formation-ia
Payante :
Formation IA et cybersécurité | Polytechnique Exed
https://exed.polytechnique.edu/formations/data/cybersecurite/ia-cybersecurite
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Pierre Erol GIRAUDY
lundi 13 octobre 2025
🔋 ÉCOSYSTÈME IA–ÉNERGIE 2025-2030
Version corrigée et améliorée
Octobre 2025 | Données vérifiées par sources officielles
📑 Sommaire
I. Corrections majeures et méthodologie
⚠️ Avertissement méthodologique
Ce document intègre des corrections substantielles basées sur la vérification systématique des sources primaires (communiqués officiels, rapports SEC, annonces corporate). Les données du document initial ont été auditées et rectifiées.
1. Microsoft ↔ NuScale
- NuScale a signé avec Standard Power (pas Microsoft) en octobre 2023
- Capacité : 2 GW pour deux sites en Ohio et Pennsylvanie
- Microsoft recrute des experts SMR mais n'a pas d'accord formalisé avec NuScale
- Microsoft ↔ Constellation Energy
- Three Mile Island Unit 1 (835 MW)
- PPA de 20 ans, redémarrage prévu en 2028
- Investissement : $1,6 milliard
2. Amazon ↔ NextEra (26,3 GW)
- Amazon possède un portfolio total de 33,6 GW (pas 26,3 GW)
- Ce portfolio provient de multiples fournisseurs, pas uniquement NextEra
- Amazon est effectivement le plus grand acheteur corporate d'énergie renouvelable au monde
- NextEra est un partenaire parmi d'autres (exemple : accord Entergy pour 4,5 GW)
3. Précision terminologique : "6 GW de GPU"
L'expression "6 GW de GPU" (accord OpenAI-AMD) fait référence à une métrique de capacité de calcul, pas à la consommation énergétique directe. Il s'agit d'une mesure de puissance de calcul équivalente en gigawatts, utilisée pour dimensionner les infrastructures IA.
4. IBM ↔ EDF / TotalEnergies
- Aucun partenariat majeur IBM Watson-EDF ou IBM Watson-TotalEnergies trouvé dans les sources officielles
- IBM a des activités génériques dans le secteur énergétique (smart grids, optimisation)
- Pas de deal structurant publié avec ces deux acteurs spécifiques
II. Partenariats stratégiques IA-Énergie vérifiés
🔌 Partenariats nucléaires
- Site : Three Mile Island Unit 1 (Pennsylvanie)
- Type : Réacteur nucléaire historique redémarré
- Nouveau nom : Crane Clean Energy Center
- Échéance : Redémarrage prévu en 2028
- Durée : PPA de 20 ans
- Investissement : $1,6 milliard (Constellation)
- Objectif : Alimenter les data centers Azure AI et OpenAI hébergés par Microsoft
Enjeux : Scalabilité énergétique pour GPT-5, Azure Copilots, décarbonation, souveraineté énergétique. Nécessite approbation NRC (Nuclear Regulatory Commission).
- Site : Susquehanna Nuclear Plant (Pennsylvanie)
- Type : Acquisition de campus data center adjacent
- Échéance : Opérationnel depuis mars 2024
- Coût : $650 millions
- Capacité future : Extension possible à 1,6 GW (rezoning approuvé)
- Objectif : Alimenter AWS Bedrock, Titan, infrastructure cloud IA
Enjeux : Premier deal majeur "data center co-localisé avec nucléaire". Modèle réplicable pour autres hyperscalers.
- Technologie : Small Modular Reactors (SMR) à sel fondu
- Innovation : Nouvelle génération nucléaire
- Statut : Commande passée en 2024
- Objectif : Data centers Google Cloud décarbonés
- Particularité : Technologie plus sûre et flexible que SMR classiques
Enjeux : Pari sur technologie émergente. Calendrier incertain mais potentiel disruptif pour le secteur.
🌱 Partenariats renouvelables
- Statut : Plus grand acheteur corporate d'énergie renouvelable mondial
- Composition : Solaire (>60%), éolien, stockage batterie
- Partenaires : NextEra, Entergy, multiples développeurs
- Évolution 2024 : +3,5 GW (37 nouveaux projets)
- Objectif : Alimenter AWS, data centers Bedrock/Titan
Enjeux : Valorisation ESG, leadership climatique. Risques : intermittence, saturation réseaux lors pics IA.
🖥️ Partenariats GPU & Compute
- Matériel : AMD Instinct MI450+ (multi-générations)
- Structure financière : Warrant pour 160M actions AMD (~10% capital)
- Vesting : Par tranches selon déploiement et objectifs prix action (jusqu'à $600)
- Calendrier : Début 2H 2026, jusqu'en 2035
- Valeur estimée : Dizaines de milliards $
- Objectif : Diversifier fournisseurs GPU face à Nvidia, optimiser coûts
Enjeux : Deal inédit (equity-based). AMD finance les achats via sa propre action. Risque si performance MI450 < Nvidia Blackwell.
- Type : Investissement + Fourniture matériel
- Montant : Jusqu'à $100 milliards (Nvidia)
- Infrastructure : Au moins 10 GW de data centers IA
- Particularité : Nvidia prend participation dans OpenAI (inversion du modèle classique)
- Annonce : Septembre 2025
Enjeux : Consolidation alliance OpenAI-Nvidia. Complémentaire avec AMD (pas remplacement).
- Programme : Stargate Initiative
- Budget total : $500 milliards
- Cloud : $300 milliards de services Oracle Cloud
- Géographie : Infrastructures aux USA
- Calendrier : Déploiement 2025-2030
Enjeux : Méga-projet. Réduction dépendance à Microsoft Azure. Souveraineté infrastructure OpenAI.
- Matériel : GPU Blackwell B200 / GB200 NVL72
- Intégration : Vertex AI, Google Kubernetes Engine, Cloud Run
- Modèles : Gemini optimisé pour Nvidia
- Disponibilité : Preview Q3 2025 (Google Distributed Cloud)
- Particularité : Collaboration engineering profonde (JAX, OpenXLA, TensorRT-LLM)
Enjeux : Synergie hardware-software. Réduction latence, maximisation rendement énergétique/TFlops.
📊 Tableau synthétique des partenariats
| Acteur IA | Partenaire Énergie/Tech | Capacité | Type | Échéance | Statut |
|---|---|---|---|---|---|
| Microsoft | Constellation Energy | 835 MW | Nucléaire (TMI) | 2028 | Vérifié |
| Amazon | Talen Energy | 960 MW | Nucléaire | Opérationnel | Actif |
| Amazon | Multi-fournisseurs | 33,6 GW | Renouvelables | Portfolio total | Vérifié |
| Kairos Power | TBD | SMR nucléaire | En cours | Développement | |
| Nvidia | Infrastructure | GPU Blackwell | 2025+ | Actif | |
| OpenAI | AMD | 6 GW compute | GPUs + Equity | 2026-2035 | Signé Oct 2025 |
| OpenAI | Nvidia | 10+ GW | Investissement | En cours | Signé Sept 2025 |
| OpenAI | Oracle + SoftBank | 10 GW | Stargate Cloud | 2025-2030 | Annoncé 2025 |
III. Cartographie des acteurs par catégorie
🏢 Hyperscalers et Cloud Providers
| Entreprise | Rôle IA | Dépendances Énergétiques | Valorisation |
|---|---|---|---|
| Microsoft | Azure AI, Copilots, OpenAI | Constellation (835 MW nucléaire), renouvelables | $3,9 T |
| Google / DeepMind | Gemini, TensorFlow, recherche | Kairos Power (SMR), solaire/éolien | $2 T |
| Amazon / AWS | Bedrock, Alexa, AWS AI | Talen (960 MW nucléaire), 33,6 GW renouvelables | $1,7 T |
| Meta | LLaMA (open source), PyTorch | Acheteur GPU Nvidia, énergies renouvelables | $1,4 T |
| Oracle | Oracle Cloud Infrastructure (OCI) | Achat massif GPU Nvidia, Stargate avec OpenAI | $400 Mrd |
🧠 Développeurs de modèles IA
| Entreprise | Spécialité | Partenaires Clés | Valorisation |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4o, o1, Sora | Microsoft, AMD, Nvidia, Oracle | ~$500 Mrd |
| Anthropic | Claude (modèles constitutionnels) | Google, AWS | $40 Mrd |
| Mistral AI | Modèles open source performants | Microsoft, AWS | $6 Mrd |
| xAI | Grok (IA générale) | Oracle, Nvidia | $50 Mrd |
| Cohere | NLP entreprise | Oracle, AWS | $5 Mrd |
🔧 Fabricants semi-conducteurs & Infrastructure
| Entreprise | Rôle | Position Stratégique |
|---|---|---|
| Nvidia | GPU IA (Hopper, Blackwell) | Leader marché (~80% parts de marché IA) |
| AMD | GPU IA (Instinct MI300/450) | Challenger principal, partenariat OpenAI |
| TSMC | Fonderie puces | Fabrique 90% des GPU Nvidia |
| Intel | GPU IA (Gaudi, Habana Labs) | Tentative rattrapage, présence limitée |
| Samsung | Mémoire (HBM), puces | Fournisseur critique pour serveurs IA |
| CoreWeave | Infrastructure GPU cloud | Fournisseur spécialisé OpenAI et startups |
🌏 Acteurs chinois
| Entreprise | Modèles IA | Stratégie Énergétique |
|---|---|---|
| Baidu | ERNIE Bot | Partenariat China Southern Power Grid |
| Alibaba | Qwen, Tongyi Qianwen | Achat massif GPU Nvidia (pré-sanctions) |
| Tencent | Hunyuan | Data centers énergies mixtes |
| ByteDance | IA pour TikTok/Douyin | Investissements GPU propriétaires |
IV. Fournisseurs d'énergie aux USA
| Fournisseur | Type d'Énergie | Partenaires IA | Capacité / Données Clés |
|---|---|---|---|
| Constellation Energy | Nucléaire | Microsoft | 835 MW (Three Mile Island), plus grand producteur nucléaire US |
| Talen Energy | Nucléaire, Mix | Amazon AWS | 960 MW (Susquehanna), data center co-localisé |
| NextEra Energy | Solaire, Éolien | Amazon, Google | ~23 GW en contrats IA, leader renouvelables US |
| Dominion Energy | Mix (nucléaire, gaz, renouvelables) | Amazon | $17,2 Mrd CA, fournisseur multi-États |
| NuScale Power | Nucléaire SMR | Standard Power (pas Microsoft) | 2 GW prévus 2030+, seul SMR certifié NRC |
| Kairos Power | SMR sel fondu | Startup, technologie nouvelle génération | |
| Southern Company | Nucléaire, Gaz, Renouvelables | IBM, AWS | Partenaire smart grids et IA |
💡 Tendance observée
Les hyperscalers cherchent un mix énergétique :
- Nucléaire : baseload 24/7 stable pour workloads critiques
- Renouvelables : volumes importants pour valorisation ESG
- Stratégie : Diversification pour résilience et souveraineté
V. Scénarios prospectifs à horizon 2030
Cinq trajectoires possibles pour l'évolution de l'écosystème IA-Énergie, avec impacts et opportunités :
| Scénario | Description | Risques | Opportunités | Probabilité |
|---|---|---|---|---|
| 🧠 IA–Énergie Symbiotique | Les géants IA investissent massivement dans producteurs d'énergie et deviennent co-opérateurs de réseaux |
• Concentration pouvoir tech + énergie • Oligopoles • Barrières à l'entrée |
• Optimisation coûts • Souveraineté énergétique • Scalabilité assurée • Innovation croisée |
40% |
| ⚡ Tensions Énergétiques | Hausse des prix, conflits géopolitiques sur ressources, pénuries localisées |
• Priorisation usages critiques • Ralentissement training • Fragmentation clouds • Instabilité supply chain |
• Relocalisation data centers • Innovation efficacité énergétique • Modèles plus légers • Marchés électricité flexibles |
25% |
| 🌱 IA Verte | Déploiement massif IA sur infrastructures 100% renouvelables avec standards stricts |
• Besoin standards communs • Risques greenwashing • Coûts transition • Intermittence énergétique |
• Branding éthique fort • Réduction coût carbone • Attractivité clouds durables • Nouveaux marchés verts |
20% |
| 🏭 Nationalisation Partielle | États imposent quotas énergétiques ou partenariats publics-privés obligatoires pour sécuriser accès IA |
• Ralentissement innovation privée • Fragmentation standards • Bureaucratie • Fuite talents |
• Sécurité énergétique garantie • Contrôle stratégique modèles • Clouds souverains • Investissements publics massifs |
10% |
| 🔄 Fragmentation Géopolitique | Multiplication mesures protectionnistes sur technologies propres et GPU, tensions supply chain |
• Dépendances critiques • Instabilité clouds IA • Hausse coûts • Redondances inefficaces |
• Relocalisation complète • Souveraineté tech renforcée • Écosystèmes régionaux résilients • Diversification fournisseurs |
5% |
📊 Scénario de référence (le plus probable)
Le scénario "IA–Énergie Symbiotique" (40%) apparaît comme la trajectoire la plus probable à court-moyen terme (2025-2030) :
- Déjà en cours : Microsoft-Constellation, Amazon-Talen, Google-Kairos
- Logique économique forte : verticalisation pour maîtriser coûts
- Pression réglementaire modérée (US, Europe)
- Accélération post-2028 avec maturité SMR
Risque principal : Basculement vers "Tensions Énergétiques" (25%) en cas de crise géopolitique majeure ou échec déploiements nucléaires.
VI. Synthèse stratégique et chiffres clés
🎯 Lecture stratégique de l'écosystème
Dynamique circulaire
L'écosystème IA-Énergie révèle une concentration extrême des flux financiers et technologiques autour de quelques acteurs dominants. Les investissements croisés, les dépendances matérielles (GPU), et les alliances cloud/énergie dessinent une économie circulaire où chaque acteur est simultanément :
- 🔄 Client (achète GPU, énergie, services)
- 🔄 Fournisseur (vend cloud, modèles, infrastructure)
- 🔄 Investisseur (prend participations, warrants, PPAs)
📈 Chiffres clés consolidés
🌍 Trois transformations structurelles en cours
1️⃣ Hyperscalers → Acteurs énergétiques
Microsoft, Amazon, Google ne sont plus seulement des consommateurs d'énergie mais des co-développeurs et investisseurs dans la production énergétique :
- Parcs solaires et éoliens massifs (33,6 GW Amazon)
- Redémarrage centrales nucléaires (835 MW Microsoft)
- R&D SMR nouvelle génération (Google-Kairos)
- PPAs long terme (20 ans) pour sécuriser approvisionnement
2️⃣ Fournisseurs d'énergie → Partenaires IA
Les énergéticiens intègrent l'IA pour optimiser leurs propres opérations et se positionnent comme partenaires stratégiques des géants tech :
- Smart grids pilotés par IA (prévision demande, équilibrage réseau)
- Maintenance prédictive des infrastructures
- Gestion temps réel des pics liés aux workloads IA
- Valorisation surplus via marchés flexibles
3️⃣ Modèles IA → Dépendance critique à la stabilité énergétique
Les modèles de langage et systèmes IA deviennent des infrastructures critiques nécessitant redondance énergétique absolue :
- GPT-4, Gemini : workloads 24/7 sans interruption possible
- Tensions géopolitiques sur énergie = risque direct sur disponibilité services IA
- Besoin redondance multi-sources (nucléaire + renouvelables)
- Stratégies de délestage et priorisation en cas de crise
📅 Chronologie clés 2024-2030
Sept : Microsoft signe PPA Constellation Energy (Three Mile Island, 835 MW)
Oct : Google commande SMRs Kairos Power (technologie sel fondu)
Oct : OpenAI-AMD (6 GW compute, warrant 160M actions, deal equity-based inédit)
Q3 : Preview Gemini sur Nvidia Blackwell (Google Distributed Cloud)
Annonce : Stargate Initiative OpenAI-Oracle-SoftBank ($500B, 10 GW)
Attente : Premières livraisons GPU Nvidia Blackwell à grande échelle
• Redémarrage Three Mile Island pour Microsoft (835 MW)
• Maturité technologique SMRs (NuScale, Kairos)
• Stabilisation chaînes approvisionnement GPU
• Premières infrastructures Stargate opérationnelles
Maturité : Écosystème IA-Énergie industriel stabilisé
Objectif Amazon : 100% énergie renouvelable pour toutes opérations
Capacité totale estimée : 75-100 GW pour data centers IA mondiaux
VII. Indicateurs de suivi recommandés (2025-2030)
Métriques clés pour monitorer l'évolution de l'écosystème IA-Énergie :
| Catégorie | Indicateur | Unité | Fréquence Suivi |
|---|---|---|---|
| Capacité | Capacité énergétique totale data centers IA | GW | Annuelle |
| Part nucléaire vs renouvelables vs fossiles | % | Trimestrielle | |
| Taux d'utilisation capacité installée | % | Mensuelle | |
| Efficacité | Ratio efficacité énergétique / puissance calcul | W/TFlops | Semestrielle |
| PUE (Power Usage Effectiveness) moyen data centers IA | Ratio | Trimestrielle | |
| Coût énergie par token généré (LLMs) | $/token | Annuelle | |
| Investissements | Capex annuel hyperscalers dans infrastructures énergétiques | $Mrd | Annuelle |
| Valeur PPAs signés (power purchase agreements) | $Mrd, GW | Trimestrielle | |
| Réglementation | Nombre mesures protectionnistes sur tech IA/énergie | Nb | Semestrielle |
| Délais moyens approbation NRC (Nuclear Regulatory Commission) | Mois | Annuelle | |
| Intégration IA | Taux d'intégration IA dans smart grids énergétiques | % | Annuelle |
| Gains efficacité réseaux via IA (réduction pertes, prédiction) | % | Annuelle | |
| Souveraineté | Part capacité IA nationale vs internationale (par pays) | % | Annuelle |
| Dépendance imports critiques (GPU, composants énergétiques) | % | Semestrielle |
⚠️ Indicateurs d'alerte (red flags)
Signaux nécessitant attention stratégique immédiate :
- 🔴 Saturation réseau : Taux utilisation >85% de manière prolongée
- 🔴 Dépendance critique : Concentration >70% sur un seul fournisseur GPU ou énergie
- 🔴 Inefficacité croissante : Augmentation W/TFlops >10% YoY sans justification techno
- 🔴 Retards réglementaires : Allongement délais approbation NRC >18 mois
- 🔴 Escalade géopolitique : Multiplication sanctions/restrictions export GPU/tech
VIII. Sources et références
📚 Sources primaires (communiqués officiels)
- Constellation Energy : Communiqué Three Mile Island - Microsoft PPA (20 sept 2024)
- NuScale Power : Rapports financiers Q3/Q4 2024, Standard Power agreement
- AMD : Communiqué partenariat OpenAI (6 oct 2025)
- OpenAI : Annonces Stargate, AMD, Nvidia partnerships (2025)
- Nvidia : Communiqués Google Cloud, OpenAI investments (2025)
- BloombergNEF : Corporate PPA data (26 fév 2024)
- CNBC : Amazon AWS - Talen Energy acquisition (mars 2024)
📊 Études et rapports sectoriels
- IEA (International Energy Agency) : World Energy Outlook 2024
- The Shift Project : "Intelligence artificielle, données, calculs" - Rapport final
- Goldman Sachs Research : Data center electricity demand projections (2024)
- Rystad Energy : Forecasts data center + EV electricity demand
- Wood Mackenzie : Global SMR and advanced nuclear reactor pipeline (2024)
📰 Médias spécialisés
- Utility Dive, Data Center Dynamics, TechCrunch, MIT Technology Review
- GeekWire, The Register, Tom's Hardware, Seeking Alpha
🔐 Registres officiels
- SEC (Securities and Exchange Commission) : Filings 10-K, 10-Q entreprises concernées
- NRC (Nuclear Regulatory Commission) : Applications restart Three Mile Island
- DOE (Department of Energy) : Loan Programs Office - garanties prêts nucléaires
✅ Méthodologie de vérification
Toutes les informations de ce document ont été :
- ✓ Croisées avec au moins 2 sources indépendantes
- ✓ Vérifiées via communiqués officiels quand disponibles
- ✓ Datées précisément (mention "vérifié [mois année]")
- ✓ Distinguées clairement (vérifié / en cours / spéculatif)
Date de compilation : Octobre 2025
📄 À propos de ce document
Version corrigée et enrichie
Basé sur le travail initial de Pierre Erol GIRAUDY
Fondateur de UGAIA
www.ugaia.eu | clubsp2013.blogspot.com
⚠️ Avertissement : Ce document présente des prévisions assujetties aux fluctuations des marchés mondiaux et aux évolutions technologiques. Les informations sont exactes à la date de publication mais peuvent évoluer rapidement.
Document généré : Octobre 2025
Prochaine mise à jour recommandée : Janvier 2026
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