Un peu d'étymologie de l'AI et un voyage au cœur de son histoire et un roman.
Source le livre de Marvin MINSKY :
"Intelligence Artificielle (7 .4) Domaine de recherche visant à faire faire aux machines des choses que les gens considérer comme nécessitant de l'intelligence. Il n'y a pas frontière claire entre la psychologie et l'artificiel L'intelligence parce que le cerveau lui-même est une sorte de machine. Pour une introduction à ce domaine, je recommande le manuel de Patrick Winston Artificial ln telligence, Addison-Wesley,1984." Marvin MINSKY.
Le mot "prompt" vient du mot latin "Promptus", qui signifie "visible, apparent, évident" ou "amener à l'avant". Le mot a été utilisé pour la première fois au milieu du XIVe siècle comme verbe signifiant "inciter à l'action, exhorter". La forme nominale du mot a été utilisée pour la première fois au début du XVe siècle pour signifier "prêt" dans la phrase "in prompte". Le sens de "indice, information suggérée, acte de suggestion" est apparu dans les années 1590. J'espère que cela vous aide ! ¹³
Source : conversation avec Bing, 30/04/2023
(1) . https://bing.com/search?q=traduire+cette+r%c3%a9ponse+en+fran%c3%a7ais.
(2) Google Traduction. https://translate.google.be/?hl=fr.
(3) Google Traduction. https://translate.google.fr/.
(4) DeepL Traduction – DeepL Translate : le meilleur traducteur au monde. https://www.deepl.com/fr/translator.
(5) Google Translate. https://translate.google.fr/?hl=en&tab=TT.
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Le terme "intelligence artificielle" a été créé par John McCarthy et est souvent abrégé par le sigle "IA" (ou "AI" en anglais, pour artificial intelligence). Le mot "intelligence" vient du latin "intelligentia", qui signifie "compréhension, discernement, intelligence". Le mot "artificiel" vient du latin "artificium", qui signifie "art, métier, habileté". ²³
John McCarthy, né le , à Boston (Massachusetts) et mort le à Stanford (Californie)2, est le principal pionnier de l'intelligence artificielle avec Marvin Lee Minsky ; il incarne le courant mettant l'accent sur la logique symbolique.
La Société de l'esprit est à la fois le titre d'un livre édité en 1986, et le nom d'une théorie de la nature de l'intelligence développé par Marvin Minsky1. La Société de l'esprit — Wikipédia (wikipedia.org)
Source : conversation avec Bing, 30/04/2023
(1) Intelligence artificielle — Wikipédia. https://fr.wikipedia.org/wiki/Intelligence_artificielle.
(2) Définition de intelligence artificielle | Dictionnaire français. https://www.lalanguefrancaise.com/dictionnaire/definition/intelligence-artificielle.
(3) Définition de intelligence artificielle | Dictionnaire français. https://bing.com/search?q=Intelligence+artificielle+%c3%a9tymologie.
(4) intelligence artificielle — Wiktionnaire. https://fr.wiktionary.org/wiki/intelligence_artificielle.
(5) Étymologie :À propos de l'intelligence artificielle - La Jaune et la .... https://www.lajauneetlarouge.com/lintelligence-artificielle/.
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Le terme "Intelligence Artificielle" est souvent perçu de manière différente par les gens, certains la considérant comme une simple équation sans intérêt intellectuel, tandis que pour d'autres, c'est une théorie basée sur le silicium et la logique mathématique qui surpassera bientôt les capacités de pensée humaine. Marvin Minsky, un mathématicien et théoricien de la pensée, a dirigé une équipe de chercheurs au #MIT pendant une vingtaine d'années pour explorer les algorithmes permettant de simuler les comportements intelligents. Il a créé sa théorie de la "société de l'esprit", selon laquelle l'esprit serait composé d'une vaste bande d'innombrables petits agents autonomes dépourvus d'intelligence qui coopèrent ou se livrent bataille. Cette vue déconcertante des fonctions mentales nous permet de mieux comprendre l'esprit humain de manière plus humaniste.
"Le premier changement sera que les organisations pousseront à apporter des outils formés sur les grands modèles de langage (LLM) pour apprendre de leurs propres données et services.
Et ceci, en fin de compte, est la clé - l'importance et la valeur de l'IA générative aujourd'hui ne sont pas vraiment une question de transformation sociétale ou à l'échelle de l'industrie. Il s'agit plutôt de savoir comment cette technologie peut ouvrir de nouvelles façons d'interagir avec des quantités importantes et peu maniables de données et d'informations. .../... Une tendance connexe que nous avons constatée concerne les modèles de langage spécifiques à un domaine. Bien que ceux-ci ne fassent que commencer à émerger, le réglage fin des #LLM à usage général accessibles au public sur vos propres données pourrait constituer une base pour le développement d'outils de recherche d'informations incroyablement utiles. Ceux-ci peuvent être utilisés, par exemple, sur les informations produit, le contenu ou la documentation interne. Dans les mois à venir, nous pensons que vous verrez plus d'exemples de ceux-ci utilisés pour faire des choses comme aider le personnel de support client et permettre aux créateurs de contenu d'expérimenter plus librement et de manière plus productive." par Ken Mugrage.
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