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lundi 23 mars 2026

L'IA dans les Métiers du Futur.

L’Intelligence Artificielle & les Métiers du Futur:


Les métiers dans l'Intelligence Artificielle c'est un domaine en pleine expansion qui ouvre la voie à de nombreux métiers :


Présentation sur l'Intelligence Artificielle et ses Métiers :




IA & Métiers France : Observatoire des données



8 prédictions sur le déplacement d'emploi, les salaires et l'adoption de l'IA en France, chacune construite à partir de multiples sources pondérées par niveau de preuve et par récence. Cliquez sur une tuile pour voir les sources détaillées. Les chiffres sont des moyennes pondérées recalculées en temps réel selon vos filtres de niveaux de preuve.




Ce que les économistes attendent de la productivité IA. Estimations de probabilité pour la croissance de la productivité 2025–2035 en France et dans les pays avancés, inspirées de l'exercice de Jason Furman (févr. 2026) et croisées avec les prévisions BCE, OCDE et Banque de France. Les barres représentent les probabilités moyennes sur les 5 scénarios de croissance de la productivité totale des facteurs.


Sources : ROME 4.0 · France Travail · data.gouv.fr · INSEE Base Tous Salariés 2023 · DARES Enquête BMO 2024 · Ipsos-CESI fév. 2025 (n=1 048) · Ifop-Jedha oct. 2025 (n=1 003) · Born AI / Heaven 2025 (n=495) · BIS WP 1239 (2025) · NBER w31161 · NBER w34851 · Licence Ouverte v2.0



Usage des IA génératives en France par tranche d'âge. Sources : Ipsos-CESI (fév. 2025, n=1 048), Ifop-Jedha (oct. 2025, n=1 003, 16-25 ans), Born AI / Heaven (2025, n=495, 18-25 ans). Les données montrent un effet générationnel majeur : les 16-25 ans utilisent l'IA générative deux fois plus que la moyenne nationale.

  

Méthode de scoring

Chaque métier reçoit un score pondéré multi-sources (0–10) reflétant l'exposition de ses tâches à l'IA générative. Contrairement à un scoring LLM unique, cette approche croise des études académiques, institutionnelles et journalistiques, chacune pondérée par son niveau de preuve et sa récence.

Formule : score = Σ(valeur × poids_tier × poids_récence) / Σpoids · où le poids de récence varie de 1× (source la plus ancienne) à 2× (source la plus récente).

T1 · Recherche
×4
Peer-reviewed, NBER, NEJM, Science, JAMA, BIS Working Papers
T2 · Institutionnel
×2
McKinsey, BCE, FMI, OCDE, France Stratégie, Commission EU
T3 · Presse
×1
Les Échos, Le Monde, Reuters, FT · données originales ou citations directes
T4 · Expert
×0.5
Opinions d'experts, sondages sectoriels, estimations de praticiens
84
Métiers analysés
7.9M
Emplois couverts
5.1/10
Score moyen pondéré
23%
% fortement exposés (≥7)
Sources de données
En plus du score d'exposition aux tâches, chaque métier est taggé selon les réglementations françaises et européennes qui contraignent ou transforment l'adoption de l'IA dans cette profession. Le filtre "Réglementation" permet d'isoler les métiers concernés par un cadre réglementaire spécifique.

Distinction fondamentale — exposition ≠ suppression d'emploi
Ce que ce score mesure : la proportion des tâches d'un métier que l'IA générative pourrait théoriquement effectuer aujourd'hui. Un score de 8/10 signifie que 80% des tâches sont exposées — pas que 80% des travailleurs perdront leur emploi.

Ce que la recherche montre : Acemoglu, Autor, Hazell & Restrepo (2022, Journal of Labor Economics) trouvent aucun impact agrégé détectable sur l'emploi malgré l'exposition. Albanesi et al. (2025, Economic Policy) constatent que les occupations plus exposées à l'IA en Europe ont vu leur part d'emploi augmenter entre 2011 et 2019. Aldasoro et al. (BIS 2026) confirment sur 12 000 firmes européennes : aucune réduction d'emploi à court terme.

Le consensus académique en 2026 : l'IA transforme les tâches plutôt qu'elle ne supprime les emplois — du moins à ce stade. Le signal préoccupant reste le ralentissement des embauches des 22-25 ans dans les métiers très exposés (−14%, Massenkoff & McCrory 2026, à peine significatif statistiquement).

Comparaison avec indice-ia.fr
Ce dashboard est indépendant du projet indice-ia.fr (Yann Decoopman, mars 2026), qui couvre 228 métiers FAP 2021 avec un scoring LLM unique. Les deux projets partagent la même source d'inspiration (joshkale.github.io/jobs / Andrej Karpathy) et les mêmes données open data françaises.   Votre métier est-il menacé par l'IA ?   https://indice-ia.fr/

Méthode & Sources — Indice IA    https://indice-ia.fr/methode.html  

Secteurs & Exposition IA — Indice IA

AI Exposure of the US Job Market   https://joshkale.github.io/jobs/

US Job Market Visualizer
jobs/README.md at master · karpathy/jobs   https://github.com/karpathy/jobs/blob/master/README.md

US Job Market Visualizer

(22) Office fédéral de la statistique OFS : Présentation | LinkedIn   https://www.linkedin.com/company/statdatach/


Merci à NaullyNicolas :


Un dépôt GitHub a disparu il y a quelques jours.

Andrej Karpathy ancien directeur de l'IA chez Tesla, cofondateur d'OpenAI avait scoré l'ensemble des métiers américains selon leur exposition à l'IA générative. La visualisation est devenue virale avant d'être supprimée.

J'ai construit la version française. Et j'ai fait des choix différents.

Premier choix : les données. Le projet original utilisait le BLS américain. J'ai utilisé le ROME 4.0 de France Travail, les effectifs réels de l'Enquête Emploi en Continu 2024 (Insee), et la nomenclature FAP 2021 (DARES). Ce ne sont pas des estimations. Ce sont les données officielles françaises sur le marché du travail.

Deuxième choix : le scoring. La version originale demandait à un LLM d'évaluer chaque métier. J'ai croisé des sources pondérées par niveau de preuve : études académiques peer-reviewed (Eloundou et al., Brynjolfsson, Autor), rapports institutionnels (International Monetary Fund, BCE, Haut-commissariat à la Stratégie et au Planégie), et en intégrant les dernières données de l'Anthropic Economic Index de mars 2026 qui introduit la notion d'exposition observée vs théorique.

Troisième choix : la finalité. Le projet original s'arrête au diagnostic. Le mien propose, pour chaque métier, trois pistes de réinvention concrètes ancrées dans le marché français.

Un outil de cartographie des transitions, pas un oracle de la destruction.

Code source disponible sur demande.

Lien de la version interactive


La preuve avant le récit :

La société essaie de comprendre ce que l’IA signifie pour le travail et les réponses ne cessent d’évoluer.

Depuis des années, je souhaite un lieu unique qui synthétise ce que nous savons réellement sur l’impact de l’IA sur les opportunités économiques : pas le battage médiatique, pas le désastre, mais les preuves.

Ce site a vu le jour comme un moyen de suivre comment les prédictions sur le déplacement, les salaires, l’adoption et le comportement des entreprises évoluent à mesure que de nouvelles recherches, données et preuves concrètes apparaissent. Elle est rapidement devenue quelque chose de plus : une ressource pour simplifier la recherche économique complexe sur l’impact de l’IA sur l’emploi, afin que toute personne — que vous soyez un leader de la main-d’œuvre, un parent d’un enfant en cours d’études ou simplement quelqu’un qui essaie de planifier — puisse s’engager avec ce nouvel avenir incertain de manière lucide.

Explorez les visualisations ( Tâches professionnelles, Économie pleine, Prédictions ) et des explications ( Courbe en J, Contexte historique, Élasticité de la demande, Premiers indicateurs ) ou discuter avec Gob, notre robot sympathique soutenu par la recherche. L’objectif est d’aider les personnes qui en ont le plus besoin à avoir une réponse plus réfléchie et fondée sur des preuves face à ce qui nous attend.


About | jobsdata.ai   https://jobsdata.ai/about



Inspiration & crédits
ProjetAuteurDescriptionLicence
joshkale.github.io/jobsJosh KaleAdaptation de l'idée originale d'Andrej Karpathy · treemap des emplois BLS américains exposés à l'IA, avec scoring par LLM et visualisation D3.js proportionnelle aux effectifs.MIT
github.com/karpathy/jobsAndrej KarpathyConcept original : visualiser l'exposition des métiers à l'IA à partir des données Bureau of Labor Statistics (BLS). Ce projet est une adaptation française avec les données officielles françaises (ROME 4.0, EEC 2024, FAP 2021).MIT
indice-ia.frYann DecoopmanAdaptation française du même concept · 228 métiers FAP 2021, scoring Claude Sonnet 4.5, données EEC 2024. Notre projet étend cette approche avec un scoring multi-sources pondéré et des pistes de réinvention.MIT
jobsdata.aiMatt ZiegerRéférence méthodologique pour le scoring pondéré multi-sources par niveaux de preuve (T1×4, T2×2, T3×1, T4×0.5) avec pondération de récence.Non précisée
Snapshot : mars 2026 · Pipeline Python open source disponible sur GitHub · Données : ROME 4.0, INSEE EEC 2024, DARES BMO 2024 · Licence Ouverte v2.0

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Ce sera sur :  https://fr.slideshare.net/   et gratuit. 

 Contenu enregistré de PierreErolGiraudy 

 https://fr.slideshare.net/saved 


Mes deux nouveaux livres sur AMAZON.


1) Exemple de rédaction avec IA :  

L' AI pour la Généalogie avec UGAIA (G·AI - G·IA): Prompt et analyse à partir d'un fichier généalogique GEDCOM                                                                               https://uga-ia.blogspot.com/2026/02/prompt-et-analyse-partir-dun-fichier.html

2)  L' AI pour la Généalogie avec UGAIA (G·AI - G·IA) :

Le prompt pour la conférences sur la G·IA

3) LLM-OLLAMA et SECURITE: Ubuntu sur un PC :


4) Aperçu visuel de GNOME :




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samedi 22 mars 2025

Les métiers dans l'Intelligence Artificielle et Microsoft Showcase.

 Les métiers dans l'Intelligence Artificielle c'est un domaine en pleine expansion qui ouvre la voie à de nombreux métiers.


Les impacts de l'IA : L’IA transforme profondément notre quotidien et l’industrie  Les compétences nécessaires Quel que soit le métier choisi dans l’IA, certaines compétences techniques et transversales sont indispensables 
Les cursus possibles et études en France : Pour se lancer dans l’IA dès le lycée, il est essentiel de développer un socle solide en mathématiques et en informatique. Voici quelques parcours et formations envisageables  Quels métiers de l'IA ont le plus d'avenir ? Quels sont d'autres métiers de l'IA émergents?
Pour aller plus loin… Quelles compétences sont nécessaires pour ces nouveaux métiers? Quelles formations recommandiez-vous pour acquérir ces compétences ?
Des sites pour mieux comprendre l’IA :

L'évolution des capacités de l'IA est particulièrement remarquable et rapide. Nous sommes passés des modèles de langage basiques, limités à générer du texte, à des agents autonomes capables de planifier et d'exécuter des tâches complexes. Entre ces deux extrêmes, les innovations se sont multipliées.



Les métiers dans l'Intelligence Artificielle :



Intelligence Artificielle et ses Métiers :


Voir aussi mes Tableaux récapitulatifs.

Programme d'école Showcase | Microsoft Learn


À propos du programme :

Le programme Microsoft Showcase School est un programme de transformation scolaire et une communauté mondiale d’écoles pionnières dans le monde entier. Le programme est l’occasion d’interagir avec Microsoft, d’obtenir du soutien auprès des partenaires locaux de formation globale et d’interagir avec des chefs d’établissement partageant les mêmes idées dans le monde pour approfondir et développer la transformation de l’éducation à l’aide de Microsoft Education Transformation Framework. Les écoles Showcase créent des expériences centrées sur les étudiants, immersives et inclusives qui inspirent l'apprentissage tout au long de la vie, stimulant le développement des compétences essentielles prêtes pour l'avenir afin que les étudiants soient habilités à réaliser davantage.



L’IA générative transforme l’éducation aux médias et à l’information | Réseau Canopé https://www.reseau-canope.fr/actualites/article/lia-generative-transforme-leducation-aux-medias-et-a-linformation
Tous les MOOC dédiés à l'Intelligence Artificielle | My Mooc
L'Intelligence Artificielle... avec intelligence ! - Cours - FUN MOOC https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/lintelligence-artificielle-avec-intelligence/
Découvrir et comprendre l'intelligence artificielle avec le Mooc Class'Code IAI - francenum.gouv.fr https://www.francenum.gouv.fr/formations/decouvrir-et-comprendre-lintelligence-artificielle-avec-le-mooc-classcode-iai
Get Minecraft Education for Your School’s Leaders | Minecraft Education


PPT - Présentation de l'Intelligence Artificielle et de ses Métiers :

https://fr.slideshare.net/slideshow/presentation-sur-l-intelligence-artificielle-et-ses-metiers/277122368

 

Les avantages éducatifs de Minecraft :

Ce document résume les preuves examinées par des pairs sur Minecraft qui montrent : o Minecraft améliore considérablement l’engagement éducatif dans toutes les matières, en stimulant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. L’intégration de Minecraft dans les salles de classe a permis d’améliorer considérablement la motivation, l’engagement et l’assiduité des élèves, favorisant ainsi un environnement d’apprentissage plus agréable et plus accessible. o Minecraft soutient le développement de la littératie en anglais en améliorant la compréhension de la lecture, l’écriture et le vocabulaire grâce à une narration créative et interactive. Dans l’enseignement des mathématiques et des sciences, Minecraft sert d’outil pratique pour explorer des concepts complexes, améliorant ainsi la compréhension et les performances des élèves. L’utilisation de Minecraft dans l’éducation encourage les compétences de réflexion d’ordre supérieur telles que la créativité mathématique et l’apprentissage basé sur l’enquête, améliorant ainsi les capacités des élèves à s’attaquer à des problèmes du monde réel. o L’environnement inclusif de Minecraft est particulièrement efficace pour les élèves ayant des troubles d’apprentissage, offrant des expériences personnalisables qui stimulent la confiance et les performances scolaires. o Le jeu favorise la cohésion sociale et la communauté entre les élèves, améliorant ainsi le bien-être émotionnel et social.

Introduction Minecraft, a évolué au-delà du divertissement, devenant un outil polyvalent dans les environnements éducatifs. Minecraft Education, la version utilisée à des fins éducatives, intègre le jeu à l’apprentissage, offrant un environnement immersif qui améliore divers résultats éducatifs. Cet article explore comment Minecraft peut être utilisé dans différentes matières au-delà des mathématiques, en favorisant des compétences telles que la créativité, la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes. La nature ouverte de Minecraft permet son application dans divers scénarios éducatifs, allant de la science et de la technologie aux arts du langage et à l’histoire. L’environnement du jeu, où les joueurs créent et manipulent un monde fait de blocs, sert de salle de classe virtuelle où les concepts éducatifs peuvent être visualisés et expérimentés directement grâce à l’apprentissage appliqué. Des recherches ont montré que l’intégration de Minecraft dans la prestation éducative peut améliorer l’engagement et les résultats scolaires. Le nombre d’articles évalués par des pairs qui traitent de Minecraft en tant qu’outil éducatif est important. Une revue systématique1 a identifié 42 articles qui ont examiné l’utilisation de Minecraft dans des contextes éducatifs, soulignant ses avantages pour les mathématiques, le développement du langage, les sciences, l’histoire et les compétences sociales telles que la communication et la collaboration. Il est important de noter que les élèves qui utilisent Minecraft font également preuve d’une motivation accrue, ce qui est un prédicteur important de la réussite scolaire (Skinner et Pitzer, 2012). De plus, la nature interactive et agréable de Minecraft aide à réduire l’anxiété liée à l’apprentissage, en particulier dans des matières telles que les mathématiques et les sciences, ce qui rend l’apprentissage plus accessible et plus agréable (Plass et al., 2015).

Conclusion :

Minecraft offre diverses possibilités d’améliorer les résultats scolaires dans diverses disciplines. En tirant parti de sa flexibilité et de sa nature engageante, les éducateurs peuvent créer un environnement d’apprentissage riche, interactif et agréable.

Au fur et à mesure que les pratiques éducatives évoluent, Minecraft se distingue comme un outil précieux pour compléter les méthodes éducatives traditionnelles, en favorisant une expérience d’apprentissage active et participative.

Les jeux sont une excellente approche.






Développeur front-end Meta Certificat Professionnel :


Certificat professionnel - 9 séries de cours
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Vous voulez vous lancer dans le monde du codage et faire carrière dans la création de sites web ? Ce certificat, conçu par les experts en génie logiciel de Meta - les créateurs de Facebook et d'Instagram - vous préparera à une carrière de développeur frontal.

Dans ce programme, vous apprendrez

  • Comment coder et construire des pages web interactives en utilisant HTML5, CSS et JavaScript.

  • Des compétences de conception en demande pour créer des mises en page professionnelles à l'aide d'outils standard de l'industrie tels que Bootstrap, React et Figma.

  • Les dépôts GitHub pour le contrôle de version, le système de gestion de contenu (CMS) et la façon de modifier les images à l'aide de Figma.

  • Comment se préparer aux entretiens techniques pour les postes de développeur front-end.

  • ...



IA pour les enseignants - Training | Microsoft Learn :



Explorez le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) dans l’éducation. Il couvre un bref historique de l’IA, des modèles de langage volumineux (LLM), de l’IA générative, de l’ingénierie prompte, de l’utilisation responsable de l’IA et des utilisations dans un paramètre de classe. Plongez dans l’art d’une invite pour équiper les apprenants afin d’obtenir les meilleurs résultats de Microsoft Copilot et Créateur d’image de Designer. Explorez les nombreuses façons d’améliorer l’enseignement et l’apprentissage avec des outils basés sur l’IA dans le navigateur Microsoft Edge, Word, PowerPoint, Minecraft, etc.

Pour les enseignants et les responsables d’établissements scolaires qui ont reçu le badge Microsoft Advanced Educator en 2023/2024, le badge Microsoft Advanced Educator Renewal 2025 est attribué à la fin de ce parcours d’apprentissage.

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Erol GIRAUDY.

YouTube mes vidéos et PowerPoint :


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L'IA dans les Métiers du Futur.

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